人工智能的不断发展，各行各业多多少少都有会有所受益。但在过去十年来，人工智能在医疗领域发挥着直观重要的最用。现在人们广泛讨论如何将人工智能(AI)引入计算领域，并允许机器从经验中学习，这样它就可以做出类似人类的决策，也可以更好的为行业前景出谋划策。现在人工智能项技术多数应用在帮助企业自动化日常任务，它们通过分析客户的行为更好地了解客户需求，降低运营成本，以及提供在不同行业个性化服务产品。近年来人工智能在医疗领域的优势已凸显出来，那么最大的功臣是谁呢？让我们具体来看看。

在2019人工智能和深度学习技术成为热门话题。令人惊讶的是，放射性成像应用中的人工智能研究进展之快。auntminine为医学影像行业的放射科医生和相关专业人员提供信息服务，从上面的数据可知，人工智能研究主要集中在增强放射科医生的诊断准确度，改进放射学实践，从而改善患者护理。在应用人工智能和放射技术评估风险以及监测和预测治疗反应方面的研究也有所增加。

在2019年的会议上，RSNA将其AI展示扩展到120多家公司。展示包括一个深度学习教室和RSNA展示，展示了如何将人工智能和其他决策支持工具整合到放射工作流程中并使之有效。

和其他正在经历数字化转型的行业一样，人工智能在放射学方面的进步很大程度上是软件和数据驱动的。西门子展示了它的AI-Rad伴侣，它被描述为一个开发智能软件助手的平台，能够识别可能是疾病早期征兆的器官和组织变化。而且，与所有软件驱动的应用程序一样，必须在系统中设计强大的代码保护和安全的许可机制，以保护它们免受IP盗窃、伪造和恶意篡改。

Agfa HealthCare根植于放射成像和诊断领域，是计算机放射成像和诊断成像解决方案的领先供应商。集成威步CodeMeter软件保护、许可和安全平台，保护医疗设备上专有的软件资产和IP免受非法和欺诈性使用。而CodeMeter实施基于时间的许可，允许医疗服务提供商在按次付费的情况下使用其计算机放射治疗包，这为小型实验室、骨科医生和医疗设施提供了机会，否则这些设施无法承担最新设备的前期投资。而AI软件和数据功不可没

人工智能技术在医疗领域发挥优势，在其他行业也不会止步，当层出不穷的新算法、新代码出现时，新产品市场的机会大大增加了，如果您想了解更多关于人工智能的相关信息，请您及时关注中培教育。