科技的迅猛发展让人工智能的发展也越来越快，随着AI技术的广泛应用，加上海量大数据的使用和云计算的迅速普及，语音识别技术也在很大程度上取得了快速的发展。市场上有越来越多的语音技术产品进入到人们的生活中，而且人们的日生活和部分行业的工作对于语音识别技术的依赖已然习以为常，下面我们就来看看语音识别技术到底是什么样？它是怎样识别外界声音的？

语音识别可以分为孤立词识别，连接词识别，以及大词汇量的连续词识别。对于智能机器人这类嵌入式应用而言，语音可以提供直接可靠的交互方式，语音识别技术的应用价值也就不言而喻。语音识别技术的应用场景包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。语音识别技术与其他自然语言处理技术如机器翻译及语音合成技术相结合。

机器人在工作中，首先会对语音信号进行分析和处理，去除掉多余的信息，并从中提取关键词。在提取到影响语音识别的关键信息和表达语言含义的特征信息后，电销机器人会在话术库中搜集与之匹配的回答。匹配成功后，后台会按照不同的语法，依照先后次序识别字词，随后系统会围绕特征信息，用最小的单元再次识别字词。

在字词识别工作完成之后，智能算法会利用事先设定好的语法逻辑进行语义分析，这样就能够听懂客户的意思了。随后，再结合关键信息划分回答话术的段落，取出从话术库中调取的字词并按照语法排列成句子，最后还会分析上下文的关联，对适当的部位进行修正，就可以实现与客户沟通了。

因为人与人说话的习惯不同，而机器人本身无法体会到人的感情，所以不能绝对的用语法逻辑来判断客户的意思。所以系统在收取声音后会先对原始信号进行处理，处理完成后，再进行特征提取，这样可以降低噪音和不同的人说话带来的声音差异。处理后的信号更能反应客户想要表达的观点，也利于系统对其进行特征提龋

智能语音识别是人工智能发展中的一个重要突破，而电销机器人也是建立在这项技术上才得以出现的一个产品。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，而且智能电销机器人的服务商也会适时的对机器人的话术库、知识库进行补充和修正，从而促使电销机器人成为电销行业的得力助手。

以上我们了解了语音控制的基础就是语音识别技术，而今智能语音控制的技术是人工智能发展的一大突破，如果您想了解更多相关信息，请您及时关注中培教育。