人工智能

炼油化工企业智能工厂的主要特征

2018-06-19 09:47:39　|　来源：中培企业IT培训网

炼油化工企业智能工厂的主要特征如下：

(1)自动化。现场过程控制全部采用DCS，主要装置全部实现APC；多套装置实现集成APC和局部区域实现RTO；实现生产计划、生产调度、生产过程控制一体化优化；主要装置纳入全工况安全侦测范围，对异常征兆、异常事件进行智能检测、智能识别和报警管理；生产过程现场数据自动化采集。

(2)数字化。主要经营管理和生产运营业务全过程信息化，业务处理线上操作，实现数字化管理；生产现场监控全部数字化，现场监控无遗漏；主要装置和地下管网档案全部数字化并与运营业务相关系统集成，实现工厂资产全生命周期管理。

(3)可视化。生产过程状态、生产执行、生产运营的实时跟踪和可视化，主要包括过程工艺、设备动态、产品质量、环境监测、外操巡检、生产运行信息、经营管理、工厂绩效等内容的可视化；工厂厂区范围内的生产、安全、环境的视频跟踪和可视化。

(4)模型化。在经营管理、生产执行和操作控制广泛应用各种智能模型，包括设备、装置、控制、工艺流程、生产过程、生产管理、经营管理、决策分析等，以模型为核心，实现经营管理、生产运行和生产过程优化和智能应用的模型化。

(5)集成化。综合运用系统论、信息论、控制论、综合集成等方法论，在企业业务战略、整体最优的驱动下，把经营管理、生产运营中人的经验、知识、智慧等，以及信息系统有机结合起来，构成高度集成的人一机结合综合集成系统，形成综合优势、整体优势和智能优势。

(6)智能化。利用各种智能技术，建立各种预测、决策模型，辅助企业经营决策；采用线性规划、模拟、协同工作、虚拟现实等技术，辅助企业从经营管理和生产运营的过去、当前来预测和决策未来；利用先进控制和实时优化系统来解决常规控制难以解决的操作控制问题，提升生产过程智能化能力。

标签：智能工厂