问题六:大数据时代的出现,有没有给机器学习带来本质性的影响?理论上讲,似乎“大数据”给统计机器学习提供了更多的机遇,因为海量的数据更加需要统计、抽样的方法,业界人士估计,大数据的出现将使人工智能的作用更加突出,有人把大数据处理分成三个阶段:收集、分析和预测.收集和分析的工作相对来说已经做得相当好了,现在关注的焦点是要有科学的预测,机器学习技术在这里不可或缺.这一点大概毋庸置疑.然而,同样是使用统计、抽样方法,同样是收集、分析和预测,大数据时代使用这类方法和以前使用这类方法有什么本质的不同吗?量变到质变是辩证法的一个普遍规律,那么,从前大数据时代到大数据时代,数理统计方法有没有发生本质的变化?反映到它们在机器学习上的应用有无本质变化?大数据时代正在呼唤什么样的机器学习方法的产生?哪些机器学习方法又是由于大数据研究的驱动而产生的呢?