人工智能

我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程

2018-08-15 09:50:22　|　来源：中培企业IT培训网

怎么办呢？
　　我们可以把学习过程看作一个在所有假设(hypothesis)组成的空间中进行搜索的过程，搜索目标是找到与训练集“匹配”(fit)的假设，即能够将训练集中的瓜判断正确的假设，假设的表示一旦确定，假设空间及其规模大小就确定了．这里我们的假设空间由形如“（色泽=?）八（根蒂=?）八（敲声=?）”的可能取值所形成的假设组成．例如色泽有“青绿”“乌黑”“浅白”这三种可能取值；还需考虑到，也许“色泽”无论取什么值都合适，我们用通配符“水”来表示，例如“好瓜÷÷（色泽：术）A（根蒂=蜷缩）A（敲声=浊响）”，即“好瓜是根蒂蜷缩、敲声浊响的瓜，什么色泽都行”．此外，还需考虑极端情况：有可能“好瓜”这个概念根本就不成立，世界上没有“好瓜”这种东西；我们用乃表示这个假设．这样，若“色泽”“根蒂”“敲声”分别有3、3、3种可能取值，则我们面临的假设空间规模大小为4×4×4+1=65.图1.1直观地显示出了这个西瓜问题假设空间．?

标签：学习算法