现在企业的发展日新月异，产品经理岗位也不例外，但是有一大部分人不了解计型产品经理和策略产品经理的区别，近年来产品经理已经发展到不是一个岗位，而是一个行业一个发展的方向。因此产品经理的岗位要求也越来月细化，包括数据产品经理、B端产品经理以及功能性产品经理，今天我们就具体来为大家讲讲一个策略产品经理应该是什么样的？希望大家不要再把这两个岗位混淆。

什么策略产品经理？

一、策略产品经理

很多人会拿策略产品经理和功能，体验型的产品经理去做对比，认为策略产品经理可能更偏“后台”，通俗来讲就是对技术要求较高，侧重于逻辑设计。比如策略产品经理在搭建个性化推荐系统时，工作中涉及到数据计算、模型选择、排序逻辑设计等，很多人把这些内容归为策略的范畴。策略产品经理做的事情并不仅仅局限于后端逻辑层面，前端同样需要大量的策略支撑。只不过随着时代的发展，这种策略可能不单单是基于我们经常用到的用户行为习惯和用户心理这种偏感性的研究做的决策，背后更多的是理性的思考，其依据就是大量的数据。数据策略更加符合用户行为习惯，帮助产品价值、收益的最大化。

如同前端产品经理对应前端产品，后端产品经理对应后端产品，同样策略产品经理对应的就是策略产品。很多人认为策略产品就是做策略的，更多的是偏向底层逻辑方面，但显然不是。在我看来，策略产品是一个很宽泛的领域。它并不是以产品的物理形态或者与其他模块的协作方式进行划分，而是以产品的业务内核进行定义。我们经常看到的诸如增长策略产品、营销策略产品、广告策略产品、推荐策略产品等等，其实都是对其在所属产品线发挥具体作用的概括。所以你会发现策略产品有时候会涉及到了前、中、后各端，每一个端的决策背后实际都是一种策略在支撑，所以策略其实本身是一种手段，不是一个组织或者是一种职能，这是首先要有的一种认知。

如何成为一名策略产品经理？

首先我觉得，策略产品经理也是产品经理的一个方向，所以产品经理的一些基本素质还是要具备的。比如基本的沟通表达，思考逻辑等，除了这些基本的素质之外，策略产品经理更应该关注下面几个方面：

1、应用数据解决问题的敏感度

越来越多的产品经理开始用数据来衡量产品上线效果，以及使用数据去进行方案决策，这是一个非常好的现象。数据是最为客观公正的，也是效率最高的一种交流沟通方式。通常来讲，产品经理大多数会关注到上面表格中列出的各种指标的表现，以此来衡量自己所负责模块对业务发展效果好坏。但是，作为策略产品经理除了关注数据表现之外，更需要关注数据的应用，简言之就是具备用数据处理问题的主动性和敏感度。数据应用，目前大多数的产品经理仅仅停留在把数据当做证实或者证伪的一种工具的阶段，最终还是回归到主观决策上，而不是让数据自发去决策进而决定给用户提供什么功能，提供什么服务。这种主动应用数据去解决问题的敏感度，作为策略产品经理是要去刻意锻炼的。

2、策略产品化思

如果问大家怎么去做一款产品?相信每个产品经理脑海中都会浮现出一个相对完整的流程。规划、调研、分析、方案、落地、上线迭代，做一个产品需要从规划到落地验证全流程的跟进。虽然策略从形态上来讲没有固定的形式，但是就一个策略从提出到落地，这些流程同样不会少。

3、专业知识

一切解决问题的方案都可以称作是一种策略，但并不是说策略产品经理可以解决所有问题。策略产品经理根据业务领域的不同，工作方向和内容的不同，会区分很多垂直方向。比如搜索推荐策略产品经理，增长策略产品经理，营销策略产品经理，甚至在出行领域的企业会设置路线策略产品经理。所以往后产品经理这个职位无论从职能上，还是专业能力的要求上都会更加细分，不会一刀切。因为岗位职责的细分，对策略产品经理的能力要求上也会差别很大。拿搜索、推荐策略产品经理举例，需要熟悉常用的搜索推荐策略的应用，用户标签和画像的应用，数据收集和处理等等，每一个环节都需要足够清楚才能在工作当中游刃有余。

以上我们介绍了策略产品经理的相关内容，因此在想要进入某一领域做策略产品经理的时候，需要具备该领域要求的专业知识，这样才能真正的用策略来解决问题，这个趋势往后会越来越严格。如果您想了解更多相关信息，请您及时关注中培教育。