互联网的快速发展，尤其是存储技术和设备的发展，让传统统计学上的数据和信息成长为今天的大数据。对很多人来说，大数据是新奇而陌生的。有人盲目排斥，有人则盲目崇拜。对于当前的大数据的发展状态或者其发展特性，中培教育专家对此发飙了自己的看法。
　　他表示，目前我们要正确认识大数据，首先就应该认清以下事实：
基本事实1：人才是最重要的
　　大数据虽然带来很多变革，影响深远，但这并非全是数据的功劳。大数据只是个宾语，如果缺少主语，则构不成一个完整的句子，而人就是主语。任何大数据项目都是由人提出、由人审核、由人实施、由人完善、由人监督甚至由人结束的。可以说，大数据完全是由人推动的。
　　数据本身确实存在价值，大数据技术也很重要，计算机处理能力也重要，但这些都不是关键要素，重要的是人，尤其是那些面对繁琐杂乱的数据仍有清醒头脑，能提出明确需求和目标之人。在未来，首席信息官（CIO）可能比首席CEO更重要，决策也可能由CIO在进行数据分析的基础上进行，而且这些人还可能决定着未来大数据的发展方向。
　　对企业来说，收集数据很重要，但更重要的是培养大数据人才，尤其是CIO，数据人才将是企业未来竞争中的利器。
基本事实2：目前收集到的大数据只是很少的一部分
　　信息处理能力有限时期，人们普遍采用采样方式来收集数据，这种方式难免会忽略掉很多数据，而随着计算机技术发展和云计算的兴起，信息处理能力大幅提升，采样获得的少量数据已经没多大作用，因为人们可以采集到海量的数据。在海量数据基础上进行分析，所得出的结论准确度更高，因而这种方式渐渐成为主流。不过很显然，人们处理数据的方法并未跟上时代进步，在处理数据时难免会忽略掉很多数据。
　　根据某家大数据研究公司的调查：大多数企业在进行数据分析时，其分析数据量只占据他们所拥有的总体数据量的12%。被忽视掉的数据量占比近九成。企业之所以这么做原因可能是避免被“煮沸海洋”战略拖累，减少数据分析成本，也可能缺少相关专业的数据分析工具。可以说这种方式好处是成本低，但其风险很高，被忽视掉的数据里可能隐藏着对企业发展至关重要的信息。
基本事实 3：大数据的发展离不开技术人员的推动
　　数据分析有数据、数据分析、数据分析结果三部分，数据是本来就存在的，关键是如何对其进行整理、分析，然后找出关联性，将数据转化为有价值的信息。而这一切都离不开数据人才。根据麦肯锡预测，2019年，全球将缺少至少19万能对大数据进行分析的科学家。
　　目前大数据领域对数据专家的需求量猛增，而且随着大数据越来越普及，数据专家的需求量必然会更多。与大数据相关的岗位也会兴起，如未来建设智能社会的人才等。而且根据目前数据专家的薪酬来看，在美国，基础类的薪酬为12万美元/每年，那些更为高级的岗位其薪酬更高。薪酬高，需求量大，将来必然会吸引众多人。
基本事实 4：大数据涉及到多种技术
　　数据处理是个相当复杂的过程，需要有各种不同的技能，虽说借助工具（如Hadoop）的帮助，能大大简化数据处理过程，减轻人们的负担，但就拿常用的Hadoop工具来说，人们需要掌握Java 编程技能、理解MapReduce、linux系统等，而且还需将数据转化为有价值的信息，还可能需要了解统计知识、业务流程、图表设计、SQL技能等。
　　因此，要成为一个大数据人才并不容易，至少得深入钻研，懂得各种必备的技能，同时也要灵活运用，还要善于发现数据的关联性等。
基本事实 5：每个人都与大数据密切相关
　　目前，很多政府都使用大数据进行管理，传统的管理在面对海量数据时显得很笨拙且臃肿，而使用大数据管理则做到有得放矢，能轻松处理各种数据，理清思路，让管理变得轻松且高效。
　　企业使用大数据寻找潜在客户，对客户全方位定位、分析，找出客户喜好，以及最近的购买倾向。如企业生产了某种新型设备，而又通过大数据得知某客户正打算扩大生产，急需设备，因而企业就可以用电子邮件通知客户；或者某酒商刚从外国运回了一批质量高等的葡萄酒，那么，则可以运用大数据挖掘出潜在客户，并对他们予以提醒；又或者某家化妆品通过数据分析显示，上次某客户在店内购买的口红快用完了，则可以通过电子邮件向该客户推荐口红。
　　大数据对个人的影响更是深远，事实上，不管政府、企业还是机构使用大数据，最终都会落实到个人上。所以大数据涉及所有人。
　　当然，关于大数据的事实还有很多，而且随着人们对大数据的认识加深，也会有更多的大数据事实暴露出来。