在大数据时代，大数据的巨大价值已经毋庸赘言。HadoopSpark作为大数据两大主要架构，在大数据应用方面有着非常重要的作用。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储，因为采用并行执行机制，因此拥有非常良好的运行效率，成为目前最流行的大数据架构。

Spark作为另一种大数据架构，是加州大学伯克利分校的AMP实验室所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，其尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoop 文件系统中并行运行，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

中培教育推出的大数据平台搭建与高性能计算最佳实战》课程，通过对大数据领域最流行、应用最广泛的HadoopSpark大数据技术体系的介绍与应用培训，强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及HadoopSpark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。

通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖HadoopSpark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解HadoopSpark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。

中培教育在该课程方面拥有非常优质的专家团队。其中钟老师现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主要讲授大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。钟老师将原理技术剖析和应用实战相结合的授课风格受到广大公开课学员和企业内训学员的欢迎。

蒋老师为清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、HadoopHiveHBaseSpark等。  

该课程自开设以来深受学员的认可和欢迎，培养了一大批高端实用的大数据架构人才，赢得了良好的行业和市场口碑！