大数据

第1章银行的数据

2018-04-25 18:22:00　|　来源：中培企业IT培训网

第1章银行的数据

从20世纪90年代末开始，以中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大国有商业银行为代表的中国银行业陆续掀起了以数据大集中为主线的信息化建设浪潮。

数据大集中缩小了我国银行与国外银行在信息技术上的差距，使得利用集中的数据进行分析和挖掘成为可能。

银行业信息化发展的重要基础就是各类数据和信息的整合利用，在未来一定时期内，银行的数据作用将更为凸显。我国银行业已越过数据大集中的信息整合的初期阶段，后续银行将会深入进行数据整合，基于统一的数据标准和数据模型，加强数据管控和治理，深入地对银行数据信息进行挖掘、分析、处理和快速利用，充分发挥数据仓库等系统在加强客户和市场分析能力，提升银行管理决策水平，提高银行核心竞争力等业务领域的推动作用。

特别是随着银行与互联网、合作方等相关领域的合作日趋密切，各类数据也以几何级数增长方式而迅速膨胀。当前，我国大型商业银行的数据量已经达到TB甚至PB以上级别，并且非结构化数据量也在快速膨胀。IDC（互联网数据中心）认为我国金融业正在步人大数据时代的初级阶段，并呈现快速发展的势头。数据爆炸性地增长，对银行进行数据分析和处理，以及源源不断的产品和业务创新等都带来了极大的挑战。未来银行将会是一个集数据分析、数据解读为一体的数据大行。因此，我们必须了解什么是数据，什么是银行的数据，银行数据到底有什么样的作用和存在哪些不足。

标签：数据模型