大数据

概念数据模型(CDM)

2018-04-27 10:19:56　|　来源：中培企业IT培训网

(1)概念数据模型(CDM) 概念数据模型用于表示数据的逻辑特性，即只是在概念上表示数据库中将存储什么信息，而忽略这些信息的实现细节。同时，它也是对系统主要实体的高层次业务见解，比如识别关键主题领域、定义核心实体的主键。

(2)逻辑数据模型(LDM) 逻辑数据模型即实体关系模型( Entity Relation Model)，是一种描述数据的模型。它利用实体和它们之间的关系描述包含在现实世界中的数据。这是一个比较详细的数据业务见解，比如细化实体间关系，详细的属性定义（主外键、索引等重要属性），添加了关联的、特色的以及子类的实体，尽可能详细化的范式（遵循第三范式），实体间的约束关系等。

(3)物理数据模型(PDM) 物理数据模型是针对具体的关系型数据库系统( Retational Database Management System，RDBMS)，对逻辑数据模型进行物理模型设计，形成可供具体的关系型数据库　　系统中实现的表结构。它需要考虑具体数据库系统的实现，比如：考虑具体数据库系统实现方式（用什么数据库，怎么分区等）；考虑运行性能（如反范式化，数据部署）；考虑使用索引的类型，是否建立物理主键；考虑数据安全控制；考虑数据恢复和重新开始的方法；虑记录数，记录增长的估计。

IBM、Teradata等信息技术公司针对金融机构也制定了具体的数据模型体系，比如IBM的金融服务数据模型(Financial Service Data Model，FSDM)，见表4-1。

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