大数据

元数据管理包含的6个阶段

2018-04-28 09:32:10　|　来源：中培企业IT培训网

要包括：

1．初始阶段

元数据分散在日常的业务和管理职能中，一般由个人或某部分人进行管理，供局部使用，跨范围使用通常需要沟通以获取元数据信息，面临较多的沟通工作。

2．从属于业务系统阶段

随着各业务系统自动化构建的完成，相应的元数据也随着需求整理、设计、开发、实施和维护等过程被各业务系统孤立地全部或局部管理起来，元数据处于一个个竖井的业务系统中。元数据直接互联互通困难，调阅各种文档以及跨系统的桥梁常常是实现元数据互联互通的主要手段。

3．元数据集中存储

元数据虽然在局部产生和获取，但是会进行集中存储。可支持企业层面获取和查找元数据，但是由于元数据依然在局部产生和维护，因此缺乏统一的元数据标准，也缺乏有效的管理方法和管理流程。

4．元数据集中管理

基于元数据的集中存储，增强了对元数据的集中管控，主要加强了元数据标准及元数据间的交互管控，也增强了上下游各应用间的协作水平。

5．元数据模型驱动

通过构建元数据模型，基于业务元数据、技术元数据、操作元数据间的关联关系，建立基于主题域等层次结构，增强元数据的可读性，使之有利于用户充分理解元数据对应的业务含义。

6．元数据管理自动化

元数据管理自动化主要是遵循统一的元数据模型和元数据规范，建立逻辑层次元数据和物理层次元数据的关联，实现逻辑层次元数据和物理层次元数据的自动更新，实现各个应用系统间数据格式的映射和自动产生。

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