1)统一表达形式,建立统一标准,使数据更易读,更好地实现信息共享,最大程度地发挥信息的价值作用,降低沟通成本,提升沟通效率,增强上下游各应用与分行间的协作水平。
2)用户更清晰地理解数据含义及数据间的关联关系,迅速定位软件设计变更带来的影响,及时对相关系统设计做出必要的调整,如数据定义、接口,提升快速应对变更的能力。
3)实现规范、标准落地,确保元数据设计/登记质量,可以更好地支撑数据分布、数据交换、数据集成、数据生命周期管理、数据标准等数据治理相关的工作内容。
4)实现公共资源的统一分配和登记,从而确保有效管理,不遗漏、不冲突。
5)实现对元数据资产的统计、分析和挖掘,例如血缘分析、孤儿分析、影响性分析以及各类统计功能等,提升基于数据所做决策的准确性和可信性。