大数据

银行数据标准建设之建设原则一

2018-04-28 10:40:51 | 来源:中培企业IT培训网

1.建设原则

(1)数据标准化建设规划需要遵循一定的原则  在进行数据标准化建设时,要重点考虑代价、效益和风险三个主要因素,确定代价最小、效益最好、风险最低的方案。数据标准化建设时考虑的六条评价基本原则如下:

1)规划在内部的统一性。即方案总体的各个部分必须与银行整体战略、规划相互配套和衔接。

2)规划与环境的一致性。即必须保持对银行现有环境的适应性。

3)规划中存在的风险性。一方面要认真考虑数据标准可能发生的偏差,另一方面要提高实施方案预见能力,制定周密应变措施。

4)规划推进时间序列性。要对数据标准化行动的具体步骤做出稳妥安排,避免个体主观随意性。

5)规划与资源的合理配套性。要掌握配套资源的合理使用。

6)规划的客观可行性。要立足于现实,具有可行性和可操作性。

(2)数据标准化建设需要按照成熟度模型发展过程逐步推进  数据标准化建设不是一蹴而就的,需要遵循成熟度模型发展过程来逐步推进。目前,大部分商业银行数据标准化的成熟度主要介于2级和3级之间。具体成熟度介绍详见3.6节。

标签: 数据标准建设

预约领优惠