(5)参考先进实践经验成功的国内外项目经验值得各大银行在数据标准化建设规划中重点考虑，具体包含以下三方面的内容：

1)建立数据标准化管理机构与相应管理流程。多家银行均设立了数据标准化管理机构，作为研究确定数据标准化建设与应用有关的重大决策唯一机构。同时设定了相关管理制度和流程，作为数据标准化各项工作的操作指引。

2)建立详细的标准体系。首先将商业银行信息按照其产生方式、加工程度以及包含的业务规则复杂程度，可以划分为基础信息、公用信息和专用信息三个层次。基础信息是通过各种业务处理产生或各种渠道采集的基础性数据，在全行范围内必须是唯一定义的，包括客

户信息、产品定义、账户定义、组织机构定义等。公共信息是在基础信息上按照一定业务加工规则汇总，被多业务主体所共用的信息。专用信息是从部门视角和独立业务主体出发，经过特定专用业务智能产生的数据。各个数据标准化项目的首要工作是将全球通行的金融业信息分类与自身情况相结合进行定制化，形成各自的标准内容分类体系框架，明确哪些信息项需要标准化，哪些信息项不需要标准化，为今后银行的数据标准制定设定方向。

大部分银行解决了全行范围的唯一识别代码体系建设的问题。数据标准化的一项重要工作是编制全行数据标准化代码体系，逐步建立起全行统一的信息指标代码库，规范信息指标代码的名称、唯一编号、取值范围、数据格式、长度等业务和技术属性。

短期内建立数据标准业务与技术的对接机制，长期形成一套有效的事前控制、事中监控、事后考核的业务标准与技术标准的“硬性控制”。

3)建设标准化服务平台，形成企业级别统一的数据标准开发、评审、发布、失效的全生命周期管理工具。标准化服务平台的定位是重在“服务”，辅在“管控”。因此，标准化工具使用的范围越广泛，应用的业务条线越多，规范的系统越多，标准化工具的效果就越好。

然而，通过对各大企业相关建设成果的调研发现，大部分企业还处于技术数据标准建设的初始阶段，并没有成体系地从业务数据标准化的高度着手开展企业级的数据标准化工作。

未来数据标准不能停留在纸面，应从统一的业务标准转化为技术标准，强化对业务的软性服务，不能因增加业务操作成本，降低工作效率，而形成为了控制而控制、为了管理而管理的恶性循环。