大数据

数据质量管理

2018-05-02 11:14:26　|　来源：中培企业IT培训网

第7章数据质量管理

数据质量用以描述数据对使用者有价值和有用的程度。从本质上来说，数据质量问题是信息失真的表现，不同程度上影响了银行相关业务的开展，导致客户满意度下降，同时也降低了统计信息的可用性。因此，必须从各阶段人手进行数据治理，防范信息失真，有效提高数据质量。

数据质量问题产生的因素有多个方面，主要有设计问题、传输和使用问题、操作问题等方面。正因为数据质量产生于多个方面，因此其治理的难度不言而喻，例如：

1)由于历史原因造成大量缺失数据和错误数据，比较典型的就是早期银行开户时对客户信息控制不严格，从而造成客户信息缺失或错误。

2)需求考虑不周导致数据质量问题的产生。需求人员在拟定需求时，往往从当前使用场景出发，对后续使用场景以及与其他系统之间的关联关系考虑较少，出现系统间数据不一致，当前数据无法满足新业务场景使用等情况。

3)操作不合规形成数据问题。操作人员在操作时错误或不严谨，也会导致问题产生，比如输入随意的11位数字用作手机号码等。

只有数据质量提高了，才能更好地服务客户，提升银行经营管理水平。例如，完整的客户信息可以有效地分析客户行为，给客户提供更为全面的服务；系统间一致的数据可以提升数据的共享程度等。

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