大数据

建立数据质量管理系统

2018-05-02 14:33:11　|　来源：中培企业IT培训网

2．建设数据质量管理系统与工具体系

在业务系统建设过程中，往往存在重功能轻数据的情况，致使系统中遗留了大量有问题的历史数据，并且错误数据不断出现。

银行的数据质量管理措施，宜采用控制增量、消灭存量的策略，有效控制数据质量问题的产生。结合数据标准检查，依托业务系统上线的机会，解决增量数据的规范性问题，通过建设数据质量管理系统，实现数据质量问题发现、分析、分发、监测、考核、指标发布等功能。

(1)建立数据质量管理系统结合数据仓库等信息集成作用，对数据制定相应的数据质量检查规则，及时有效地发现数据质量问题，并予以解决。数据质量管理系统应该包含多个维度的功能，包括评价指标体系，不同类型数据质量问题的解决模块，问题的分发、下载、考核等模块。要实现源头的数据质量评价、分析和跟踪功能，实现境内外数据治理的一体化，解决集团客户信息、统计分析、客户评价、营销等一系列境内外业务发展中遇到的数据质量问题。

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标签：数据质量管理