(2)数据生命周期的管理驱动力 系统的建设是为了实现业务需求,商业银行要成功实施数据生命周期管理,必须关注业务系统的特征属性,制定有效的管理策略。一般而言,数据生命周期管理策略应遵循以下原则:
1)根据业务活动响应要求与连续性,确保与关键业务流程相匹配,与系统运行目标保持一致。
2)满足管理制度和行业标准的要求。
3)确保关键数据的安全。
4)依据数据的价值高低分配适当的存储设备,使重要的数据得到足够的存储资源,同时兼顾一般数据的存储成本。
数据管理驱动力为DMDF(Data Management Driving Force),业务因子s为不同业务活动所需响应时间、业务连续性要求等,制度因子r为各项规范标准,价值因子”为数据价值及安全性需求。数据管理驱动力随数据生命周期数据在线度y的变化而变化,则相互关系如下:
DMDF= f(s,移,r,y)= min{1,s口7+g(r)}
参数s、r、v及目标函数与对应的业务系统相关,且0≤s,v,'y≤1,g(r)标识行业标准要求。根据不同大小的数据管理驱动力,可以有针对性地构建合理的分层存储硬件环境,提高现有系统处理效率和存储资源利用率,满足不同类型的业务数据在不同生命周期阶段的存储要求。同时,将有效的业务数据分离出来,加以分类并制定不同的管理策略;将无用的数据及时加以清理,提高数据的安全性和系统的可靠性与高效性。