5.明确生命周期管理细节
在明确了什么是数据生命周期管理,以及具有什么样的阶段后,需明确在数据生命周期管理的方方面面应该有什么样的具体措施和规定来有条不紊地推动执行。
(1)应用和数据分类银行开展的业务繁多,同时内部管理、外部监管的要求也是多种多样的。对于银行来说,不同业务场景、不同监管需求、不同决策支持要求会区分或多或少的应用层级,且金融业务数据模型( FSDM)在我国银行业基本进行了采用。因此,可先将应用、数据划分成不同层级、不同类别,针对不同层级和不同类别的数据制定相应的原则,化整为零后可以得到有效执行。纵观各大银行,事件、当事人、协议、账户等主题一般通用,而对外客户服务的如个人存款、贷款、理财等业务种类也大同小异。因此,可以先按业务类型(如个人存款、对公存款等)划分,再按主题划分。如果可以将主题再进行细分,或在此之下再根据数据的特点进行细分,相当于将数据的类型做更小类的聚类,其共同特征将会更为明显,则更容易制定每类数据的具体策略。例如,某商业银行按照应用层级、应用组级、主题、特点四个维度将其数据划分为l万多类。