大数据

非结构化数据的存储商业银行

2018-05-07 11:53:04　|　来源：中培企业IT培训网

(2)非结构化数据的存储商业银行的非结构化数据在早期只是业务发展或项目开展过程的信息记录，因此一般只要能够提供检索即可，从而对其存储和管理的要求并不是很高。但是，近年来非结构化数据作为大数据分析的重要支撑数据，对其管理提出了越来越高的要求，因此有必要针对不同情况的数据或应用场景来制定不同的存储策略，并提供具有针对性的管理办法。

早前商业银行非结构化数据的存储有点类似于传统档案的馆藏资源，表现为存储容量大、增长速度快、媒体形式多样等特点。其主要存储方式主要有以下几种：

1)直接存储在结构化数据库的二进制大对象( BLOB)字段中。

以前，商业银行大部分应用系统中的非结构化数据，如报告、报表、图片等都是以二进制格式保存在结构化数据库的BLOB字段中。保存在BLOB字段中的优点是调用文件的速度很快，维护和管理简单，与其他应用系统没有任何关联；缺点一是由于非结构化数据文件大，在数据量不断增大的情况下，会使结构化数据库迅速膨胀，导致数据库性能下降，进而影响整个应用系统的性能；缺点二是由于各应用系统相对封闭和独立，其他应用无法共享相关文档资料。

想了解更多IT资讯，请访问中培教育官网：中培教育

标签：非结构化数据