大数据

流数据处理系统一

2018-05-09 11:43:13　|　来源：中培企业IT培训网

12.2.3 流数据处理系统

随着互联网时代的不断发展，银行业务发生了巨大的改变，对大型银行现有的主机+开放平台系统架构的处理能力也提出了进一步的挑战。

1．随着业务的快速发展，对系统处理的吞吐量提出更高要求除了传统的自助渠道、柜面渠道外，近年来新兴的各种电子渠道（如网上银行页面、平板电脑APP、手机银行APP等）的交易量也在飞速上涨。

2．基于主机实现的非核心账务类增值服务消耗主机资源较大通常主机分别通过准实时推送模式、定时批量模式实现风险监控、客户营销和客户服务领域的高时效增值服务功能。

3．随着业务的快速发展，主机账务查询压力也在不断增大商业银行对部分业务场景的数据处理时效要求越来越高，例如如何在第一时间分析出用户的需求？如何对欺诈交易进行识别？生产系统如何进行及时有效的监控？这些问题在流式数据处理之前，商业银行一般短则几分钟，多则大半天才能得知答案。目前，基于流式处理的技术很好地为商业银行时效要求高、分析简单的应用场景提供了很好的解决方案。

标签：流数据处理