(3)在过程改进方面优化业务流程,充分利用大数据信息资产,通过对交易、日志的专题挖掘,探索当前业务处理流程中的节点和瓶颈,寻求优化解决方案。通过采集客户在柜面、自助设备、排队机上业务操作及等候时间等数据,分析客户从排队等候到完成全部交易的流程合理性,提出过程改进优化方法,提升网点整体运营效率和客户体验。
(4)在运维保障方面基于流数据处理技术,搭建准实时的应用交易级监控平台,实现交易运行情况的及时监控,保障业务运行稳定高效。数据中心集中监控系统通过流数据的方式,实时获取交易状态、交易时间、发起方等要素,并实时解析,准确测算交易量、响应时间、成功率等关键指标,实时、准确、全面地掌握全行各业务系统运行情况,结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。