无论应用程序或数据库如何变化,数据始终是最重要的部分。通常,数据是系统存在的主要目的。因此,我们不仅应将数据库系统视为存储数据的黑匣子,而且还应将其视为验证和防止数据损坏的工具。所以数据库的设计非常重要。那么为什么数据库设计很重要?数据库设计中常见的错误有哪些?
为什么数据库设计很重要?
用我们订购衬衫的在线商城网站举例。如今,从网站上订购衬衫的过程似乎很简单,但涉及了很多信息交换。例如:第一次浏览网页时,系统会展示给你一系列信息,包含产品分类,所有可用商品、相应价格、可用尺码、颜色以及其他相关信息。网站会从存储数据的数据库中检索,当用户选中所需商品并继续操作购买时,网站会询问个人详细信息、送货地址、付款详细信息,并确认订单。目前在此过程中产生的新数据,如用户详细信息、订单详细信息、购买及付款都会在同一个数据库中添加及更新。
数据库设计很重要,因为对构建可伸缩且能够在高工作负载下运行的软件应用来说,它是至关重要的。设计数据库首先来说,选择数据库软件很关键。目前可用于构建应用的数据库软件有数百种可供选择,我们可以从一些最好的免费数据库软件中选择,之后便是设计符合要求的数据库了。
数据库设计中常见的错误有哪些?
可怜的预先规划
如果您正准备建造房子,您不会立即雇用承包商并马上要求在一小时内开始建造地基,这会是一场灾难。最少的情况,您需要将计划和设计蓝图达成一致。
未能理解数据的目的
创建数据库的目标有 很多。从存储个人数据的小型数据库到处理大量信息的大型企业数据库。设计人员必须了解数据库的目的,以便和目标的最佳匹配方式进行设计。
标准化不足
数据库设计并不是一个严格确定的过程。两位开发人员可以遵循相同的设计规则,但最终仍然会采用截然不同的数据布局。
冗余记录
冗余表和字段是数据库设计人员和管理员的噩梦。他们利用系统资源来保证系统资源的安全性,最新数据和备份。当谈论十几个表左右时,冗余记录可能看起来不多。但是在冗余字段可能数千或数百万的大型数据库中,计算资源开销就会很大。它们不必要地增加了数据库的大小,从而降低了查询效率,而且增加了数据损坏的风险。
索引性能不佳
有时用户或应用程序可能需要查询表的多个列(字段)。随着表中行记录的数量增加,这些查询所需的时间将快速上升。为了加快查询速度并减少整个表大小的影响,谨慎的做法是对表中的列进行索引,以便在SELECT查询时,每个表中的条目几乎是立即可用。
所有单个表的域值
无所不包的域表不是数据库设计的最佳方法。请记住,关系数据库是围绕这样的想法构建的,即数据库中的每个对象只代表一件事。任何数据集所引用的内容都不应该含糊不清。通过浏览主键,表名,列名和关系,可以快速解读数据集的含义。
命名不佳或不一致
数据库设计人员和开发人员经常将其角色视为技术角色。遵守命名约定等非技术方面往往会被推到优先级列表的较低层,甚至完全被忽略。这可能是一个灾难性的错误。
文档编写很差
如果数据库开发和设计人员在确定命名约定的优先级时遇到问题,那么他们在文档方面也存在更大的问题。
测试不充分
您需要仔细地完成设计数据库所需的全部步骤。但是如果对数据库不进行严格的测试,那么可能陷入黑暗中。不巧的是,测试阶段是项目运行较晚时受影响最大的阶段。经常弄巧成拙的是,快速通过测试的数据库会被错误和不一致所困扰,这些错误却很容易在测试时被我们识别并解决掉。
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