▌我国传统企业的数字化转型诉求

当前，数字化革命正在我国风起云涌，我国网民规模已接近8亿人，随着人民群众对美好生活需求的不断升级，国内消费市场不断升级，而与此同时传统企业由于生产模式单一、生产效率低下、管理链条多等因素，难以满足市场对个性化、差异化的供给需求变化。随着全球化的不断发展，市场竞争愈发激烈，传统企业依靠规模化的扩张型模式难以为继。很多传统企业逐渐进入衰退期，企业市场竞争能力变弱，获利能力逐渐变小，数字技术对我国传统产业的冲击日趋明显，传统企业迫切需要更新发展理念和方式，不断优化经济结构，从而寻找新的增长模式和市场机会。

▌传统企业数字化转型面临的困难

我国传统企业尽管实施了信息化，借助信息技术解决了电子化管理、流程上线等管理效率问题，满足了部门级信息管理需求，但尚未将信息技术上升到企业整体发展和转型升级方面；因统一架构技术平台的缺失而导致应用系统的柔性开发能力不足；信息孤岛问题普遍，企业协同应用效率低；基于公有云和私有云的信息安全问题有待于进一步解决，这些问题一定程度上影响了数字化转型进程。企业数字化转型过程中遇到的这些问题，表面上来看是技术层面问题，但根本上更多的是管理层面问题，这需要更新信息化建设过程中的方法论，转变数字化的管理和建设方式。

▌传统企业数字化转型探讨

1 ▏精准洞悉市场需求变化对企业数字化转型至关重要

在未来的数字化社会，用户的需求变化呈现出快速、分散化、个性化等特征，为了捕捉市场需求的变化，传统企业应改变大规模生产和大众市场渠道，转而借助于网络选择更广泛的供应商，获取客户的需求，管理客户的个人数据，不断让新兴消费群体参与，从中获取他们的兴趣，推出更复杂的、更个性化的定制类产品，同时打通线上线下两种渠道，提供无缝、便利和个性化的体验，不断赢得客户信任。

2  ▏运营模式灵活转变是企业数字化转型重要策略

在互联网时代，市场竞争将会异常激化，新赢家可能随时从各行各业涌现出来。传统企业必须适应这样的挑战，积极敏捷应对，根据市场环境变换及时调整市场策略，制定涵盖领导、人才、观念、文化、流程和组织结构的综合战略，推进数字化转型，变革旧的运营和业务模式，制定灵活的多渠道运营模式，不断将互联网技术融入后台功能中，提升企业整体运营效率。

3  ▏高技能专业化人才培养是数字化转型的重要基础

随着数字经济的蓬勃发展，互联网技术人才尤其是与大数据、人工智能相关的专业化人才短缺现象将逐渐突出，传统企业在数字化转型过程中需要大量引进专业人才。同时，需要通过行业合作、内部培养等方式进行人才培育，完善专业人才选拔、使用、激励制度，建立健全人才序列和职业通道，营造人才发展的良好环境，为数字化转型提供重要的组织保障。

4  ▏产业链合作为企业数字化转型提供重要支撑

在数字经济时代，产业链条上各个环节的分工将越来越细，企业数字化转型过程不可能负责全部环节的研发和生产，相反地需要专注于自身具有优势的环节，而将供应商、分销商、物流公司等纳入到自身构建的数字平台上，共同形成良性胡同的生态系统，通过打通产业链上各环节之间的信息流、物流和资金流，便于企业优化配置资源，与合作伙伴分担供应链风险，共同把价值链做优做强。

▌传统企业数字化转型建议

1  ▏推进管理模式转变和流程变革

传统企业应聚焦战略目标、转型策略和组织结构，推进管理理念、组织结构、运营管理和技术能力的转型，加快业务流程优化和变革，建立新型组织结构和管理模式，开展对大数据的挖掘、分析和深度应用，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构。

2  ▏开展基于科学架构方法论的规划与设计

构建基于底层架构的IT系统升级模式和数据驱动模式，深化业务流程梳理和数据资产规划，推进企业架构的转型和革新，优化信息化总体设计，利用科学的架构方法论来驱动管理提升，利用新技术和商业模式来推进创新，使数字化转型从局部规划和部分设计向全局规划和顶层设计转变，确保企业数字化转型的总体方向不偏离。

3  ▏推进新一代云基础设施建设

以云计算为核心，统一架构模式，推进企业网络、云计算、技术应用等升级，实现研发平台、信息系统、数据资源、软硬件设备迁移到云计算架构平台。推进网络结构、数据中心的持续优化，开展各类生产设备与信息系统互联互通，建立大数据平台，打造基于云计算的新一代基础设施环境。

4  ▏加快数据资源的收集与贯通

把数据放在企业战略的高度进行重视和利用，加快非结构化、半结构化数据的结构化转换，建立数据资产目录体系，开展内部横向集成与纵向贯通，推进企业内部数据与外部产业链上其他企业的数据打通，实现全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，以便改善资源分配、提升管控能力、预见各种风险，并降低运营管理成本。

▌结语   

随着数字经济的持续快速发展，传统企业要想在激烈的市场竞争中赢得先机，必须积极推进经营理念、管理模式、组织结构、技术能力等诸多方面的转变，加强面向数字经济的顶层规划和设计，大力建设新一代基础设施，更加重视大数据的积累和应用，以便精准捕获市场需求，及时进行技术、管理和商业模式的创新，实现可持续发展。

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