2021年是数据科学的时代，而数据科学已经可以使企业自主处理大量的信息了，现在我们借助数据建模，不但可以执行复杂的软件过程还可以更便捷容易的创建直观可视化图表信息。现在很多企业运用数据建模工具，它可以为我们的业务开发和数据管理带来非常便捷的操作。时下比较受欢迎的五个数据建模工具包括：SmartbiMining、ER/Studio、eidiSQL、DbSchema和ApacheSpark。

在大数据，拥有海量数据的时代，数据愈来愈多，数据建模显得至关重要，数据建模工具也越来越受欢迎，这五个数据建模工具是：

1、SmartbiMining。SmartbiMining是一款为企业提供预测性智能的数据建模工具，它通过数据建模来支持文本分析、数据预处理，能为企业提供一站式建模，可视化配置等。并且它具有相当高的可视化，它不仅为用户提供流畅的操作，比如拖拽式操作，可视化配置体验，还提供了大量的数据预处理。它是个成熟且实用的企业级平台操作软件。

2、ER/Studio。ER/Studio具有很高的兼容性，它支持多平台的环境，它提供直观的数据建模功能，它集成了大数据平台，比如HadoopHive和MongoDB。它可以流畅地进行正向和逆向过程操作，能够输出多种格式的文档，比如PNG，XML等，满足多种需求。另外它的功能非常强大，有简洁直观的界面，能使用户快速适应开发与使用。

3、eidiSQL。HeidiSQL它具有很多功能，比如导入文本文件，批量编辑表等功能。它能与多个数据库系统进行连接，比如常用的MYSQL，还有PostgreSQL和MariaDB等。并且值得一提一点是，它是免费的，使用成本低。

4、DbSchema。DbSchema是个容纳SQL与非SQL数据的工具，具有相当不错的兼容性，它的优势是可以部署多个表的数据记忆不连接数据库的情况下进行设计模式，十分简便。

5、ApacheSpark。ApacheSpark是企业级的数据建模工具，它可以根据需求查找多个任务的逻辑数据进行建模，通过平台内置的构建并行应用程序。

以上我们为您分享了受欢迎的五个数据建模工具，如果您的企业需要自主完全处理大数据，不妨来看看。如果您想了解更多相关信息，请您继续关注中培教育。