DAMA国际通过对业界数据管理最佳实践的分析总结,提出数据管理知识体系DAMA-DMBOK ,为数据管理发展提供了重要的理论基础。DAMA- DMBOK理论框架由“10个职能领域”和“7个基本环境要素”共同构成"DAMA数据管理知识体系”( 纵轴为数据管理的10个职能领域,横轴为7个环境要素) ,每项数据职能领域都在7个基本环境要素约束下开展工作。

数据管理职能包括数据治理、数据架构、数据开发、数据操作与管理、数据安全、参考数据和主数据、数据仓库与商务智能、文档和内容管理、元数据管理、数据质量。

基本环境要素:目标与原则、组织与文化、活动、交付成果、角色和职责、实践和方法、技术。

DGI数据治理体系框架

数据治理研究所( DGI )于2004年推出了DGI数据治理框架,为企业数据做出决策和采取行动的复杂活动提供新方法。该框架考虑数据战略专家,数据治理专业人员,业务利益相关者和IT领导者共同关注的如何管理数据,实现数据价值,最小化成本和复杂性,管理风险以及确保遵守不断增长的决策的决策法律,法规和其他要求。提出企业在操作层面进行数据治理的框架体系,包括数据治理的概念、内容、流程和方法等,促进数据管理活动更加规范有序、高效权威。DGI认为数据治理主要涉及"政策、标准、策略”、数据质量、“隐私、遵从性、安全”、“架构、集成”、数据仓库和商业智能、管理协调领域方面内容。

数据治理与数据管理

数据治理和数据管理这两个术语有时可互换使用,但实际上存在差异。

数据治理VS数据管理

数据治理将跨职能团队聚集在一起,以制定相互依赖的规则或解决问题或为数据利益相关者提供服务。这些跨职能团队(数据管理员和/数据管理员)通常来自业务部门,他们需要与IT和数据团队共同建立组织架构,实施自己的最佳实践和满足要求时将遵循的政策。数据治理可以被视为使这项工作的整个过程。

数据管理涉及处理不属于管理员本身所有的数据资产。数据管家值得大家关注,他有可能代表整个组织的数据资产需求,也可能是代表一一个较小的选区:业务职能部门，专属部门,甚至是团队本身。

在一些组织中, CDO首席数据官是利益相关方团体的高级代表,作为数据管理委员会的成员,他们召集会议决定数据资产的处理方式。也有一些其他组织, Data Stewards独立运行,确保数据管理相关规则和控制被应用。

补充:以数据库为重点的数据管理定义是“确保通过治理建立的政策和实践来贯彻执行与数据相关具体工作活动。”

数据资产

为了促进数据资产管理的研究,中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部组织编写了《数据资产管理实践白皮书》。本白皮书分为四大部分,第一部分介绍了数据资产管理的内涵及大数据背景下的新特征,第二部分从实践的角度出发阐述了数据资产管理的主要内容。第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、工具平台和成功要素。最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。

CDO首席数据官职业规划

CDO首席数据官，应通过对企业数据资产的管理，获得组织体基于“数据”方面掌控能力，支撑企业的总体战略，持续提升企业竞争优势。企业数据管理是一个阶段性的过程，第一阶段是无意识的，其核心特征是组织无数据意识以及没有开展数据资产管理；第二阶段是有意识的，其核心特征是为提升组织数据利用效率和效益，开展数据资产管理；第三阶段是理解的，其核心特征是为获得组织数据应急能力，开展数据资产的管理、分析和决策；第四阶段是有能力的，其核心特征是不断提升组织的数据利用能力持续优化效率和效益，主动识别组织体数据机会，做出分析、决策和判断。

未完待续…

中培专家将持续为您提供企业数据管理最佳实践的详细内容。敬请期待！

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