说起自然语言处理（NLP）也许大家有点陌生， 其实自然语言处理是与人机交互的领域有关的，在我们日常生活中是实实在在存在而且是我们经常用得到的，是计算机与人类自然语言相互作用的领域。中培教育专家今天就带大家一起揭开自然语言处理（NLP）的神秘面纱，来深度学习自然语言处理（NLP）的精髓。

从 2008 年到现在，在图像识别和语音识别领域的成果激励下，人们也逐渐开始引入深度学习来做自然语言处理研究，由最初的词向量到 2013年word2vec，将深度学习与自然语言处理的结合推向了高潮，并在机器翻译、问答系统、阅读理解等领域取得了一定成功。深 度学习是一个多层的神经网络，从输入层开始经过逐层非线性的变化得到输出。从输入到输出做端到端的训练。把输入到输出对的数据准备好，设计并训练一个神经网络，即可执行预想的任务。RNN 已经是自然语言护理最常用的方法之一，GRU、LSTM 等模型相继引发了一轮又一轮的热潮。

自然语言处理技术在百度已经有悠久的历史，早在百度诞生之时就成为搜索技术的重要组成部分，一直伴随着百度的发展而进步。从中文分词、词性分析、改写，到机器翻译、篇章分析、语义理解、对话系统等等 [增加对话系统]，NLP 技术已成功应用在百度各类产品中。

NLP 是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科。NLP 由两个主要的技术领域构成：自然语言理解和自然语言生成。

自然语言理解方向，主要目标是帮助机器更好理解人的语言，包括基础的词法、句法等语义理解，以及需求、篇章、情感层面的高层理解。

自然语言生成方向，主要目标是帮助机器生成人能够理解的语言，比如文本生成、自动文摘等。

NLP 技术基于大数据、知识图谱、机器学习、语言学等技术和资源，并可以形成机器翻译、深度问答、对话系统的具体应用系统，进而服务于各类实际业务和产品。

NLP正在向99%大关挺进，今后的路途会比较艰苦卓绝，所以NLP依然是机器学习有待攻克的一个重大领域。语言本身就已经是人类一种高层次的表达方式，深度学习在NLP领域中取得的成绩并不如在计算机视觉领域那样突出，识别率增速迟缓，识别速度倒是慢了许多，所以一般的素人进入这个领域很难出成果，也容易触碰到天花板。

不过，NLP也有一定程度的商业化，各大厂商推出的AI云平台多少都涉及到了NLP领域。国内的NLP人才大多都流向了大企，薪资待遇自然是不得而知了。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。中培作为一家具有时代科学前沿性的培训机构，能在世界人工智能发展潮流中脱颖而出，开设自然语言处理（NLP）课程，对于整个培训界是一个非常大的创新，
中培自然语言处理（NLP）教学大纲紧跟企业需求,讲求以项目流程带动教学结果。聘请大型知名企业工作经验丰富且教学质量过硬的专业讲师授课,在教学中融入工作经典案例和行业前沿最新设计理念和需求,真正实现学生课堂到社会实践的学以致用,学习和工作的无缝对接。

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