自然语言处理（Natural Langauge Processing，NLP）是计算机系统理解人类语言的一种能力，它也是人工智能（AI）的子集。NLP在很多商业场景中都有所应用，比如推荐系统、对话机器人等。NLP相关的岗位薪资和前景在机器学习算法岗中也是具有很大的吸引力，很多人转行从事这方面的研究，大多数人是通过自学来提升自己的能力。简单地说，自然语言处理就是用人工智能来处理、理解以及运用人类语言。它体现了真正意义上的“人工智能”，百度机器学习专家余凯说过“听与看，说白了就是阿猫和阿狗都会的，而只有语言才是人类独有的”，也就是说只有当计算机具备了处理自然语言的能力时，才算实现了真正的智能。
　　自然语言处理技术在生活中应用广泛，例如机器翻译、手写体和印刷体字符识别、语音识别后实现文字转换、信息检索、抽取与过滤、文本分类与聚类、舆情分析和观点挖掘等。它们分别应用了自然语言处理当中的语法分析、语义分析、篇章理解等技术，是人工智能界最前沿的研究领域。时至今日AI在这些技术领域的发展已经把识别准确率从70%提高到了90%以上，但只有当准确率提高到99%及以上时，才能被认定为自然语言处理的技术达到人类水平，这仍然是巨大的困难和挑战。
      信息爆炸式增长的时代，如何从海量数据中抽丝剥茧挖掘有价值的内容？让全世界拥有相通的语言一直是萦绕在人们心中的梦想，人工智能技术实现了用机器翻译不同的语言，从最初只能翻译单词到现在可以整句或通篇翻译。尤其是现在有了一些可携带的设备能够实现实时翻译，有了它你可以行走到世界上任何一个国家，即使看不懂文字，听不懂语言，也能够借助机器翻译与他人进行交流和沟通，不必再为相互不能理解而困扰。创新技术已经成为全球经济发展的最重要推动力之一，人工智能快速赋能传统产业。社会民生诉求的归因分析，舆情的监控维稳研判以及施政效果的量化分析，这些看似毫不相关的问题，实施路径是类似的：在全部数据或者文档中，通过数据的人工标注的方式进行信息的归类标注。但面对着日益庞大的数据量，传统的数据分析方式愈感力不从心，认知技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理正在取代传统分析方法。
　　目前，网络上也有很多多免费资源可以帮助自学者发展NLP方面的专业知识，但资源多且杂，没有很好的一条线将其串起来，那么在本文中，我们列出了针对初学者和中级学习者的学习资源。针对初学者的NLP资源。对于初学者而言，可以采用两种方法，即传统的机器学习和深度学习来学习使用NLP，这两种方法差别很大的，这里讲述了两者之间的区别。自然语言处理势必成为人工智能时代的新宠儿，自然语言处理这门学科也将引入大量的学习者，任何行业的成功人士当属那些先行者，自然语言处理的浪潮还未席卷，选择中培参加自然语言处理这门学科就是有先见之明。
　　通过参加中培自然语言处理课程的学习，帮你建立对人工智能AI对认知，为你对职业发展提供助理，我们每一个人都应该紧随时代对脚步，创造属于我们今生今世对精彩。

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