随着互联网的发展，大数据一词几乎早已成为每个IT人都在谈论词，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要，掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。

其实我们首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术，需要具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司，经过调研了解到现在企业对大数据技术人才的要求如下：

1、掌握至少一种数据库开发技术：Oracle、Teradata、DB2、Mysql等，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理。

2、熟悉Linux系统常规shell处理命令，灵活运用shell做的文本处理和系统操作。

3、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先，重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase。

4、熟练掌握一门或多门编程语言，并有大型项目建设经验者优先，重点考察Java、Python、Perl。

5、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理。

6、掌握实时流计算技术，有storm开发经验者优先。

了解了企业对大数据工程师的应聘要求，我们也就是有了目标，这样学习起来目的性更强，学到的技术知识也是系统的!在中培大数据培训的第一天，主要学习到了Hadoop与Spark大数据技术体系的知识，通过学习明显感觉到与学校学习有很大的不同，这里的学习和以后的工作联系的更加紧密了，也就是能让你感觉到好像这个东西对以后工作有用，讲的很多都是实际的一些操作，教你怎么把这个东西弄出来。

在中培大数据培训的第二天，状态也从最初的浑浑噩噩，慢慢有所改进。中培大数据培训第二阶段主要学习后台方面的内容，这一阶段的知识点很多，内容涵盖很广。总体来说，中培大数据培训第二阶段的知识内容是一个承上启下的阶段，课程从大数据计算模型，Hadoop框架与生态发展，以及应用实践操作，最后到面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践。虽然目前的技术水平还没有达到自己想要的高度，但是通过在中培大数据培训的学习，让我明显感觉到了自己在技术层面的进步。所以在接下来的学习中，我将继续保持良好的状态，争取每天都能够有所进步，也争取在学完之后有所收获!

在未来，大数据，人工智能等方向的人才会变得非常紧缺，而我们需要抓住这次机会，不管我们学习的目的是什么，只要我们坚持“只要学不死就往死里学”的精神，我相信我们一定会在中培专业讲师的指导之下去的自己想要的成功!

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