学习一门语言或者框架，先大概了解理论背景不需要扣细节，然后实践把一个一个的功能都实操一遍，最后还是应该回到对语言框架的认识上来，了解它的设计架构，这样设计过程中采用了什么技术。

在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，那些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。其实，我们完全没有必要把大数据进行一种神话，因为理性来讲大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已。为此，今天我们就跟着中培一起来看一看大数据的结构。

如果想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在;洞悉大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

如果你还想要继续了解更多关于大数据技术的相关知识，想要更加系统的学习大数据技术，那么不妨选择到中培大数据培训去看一看，学一学

互联网与社交网络兴起将大数据带入新的征程，互联网营销将在行为分析的基础上向个性化时代过渡。创业公司应用“大数据”告诉广告商什么是正确的时间，谁是正确的用户，什么是应该发表的正确内容等，这正好切中了广告商的需求。

社交网络产生了海量用户以及实时和完整的数据，同时社交网络也记录了用户群体的情绪，通过深入挖掘这些数据来了解用户，然后将这些分析后的数据信息推给需要的品牌商家或是微博营销公司。

实际上，将用户群精准细分，直接找到要找的用户正是社交内容背后数据挖掘所带来的结果。而通过各种算法实现的数据信息交易，未来的市场将更多地以人为中心，主动迎合用户需求，前提就是要找到这部分人群。

在互联网领域，公司从开发者角度找到数据挖掘的方向，通过提供免费的技术服务，帮助开发者了解应用状况。如果你也想要成为其中的一员，那么掌握一定的大数据技能是必须的，想要学大数据技术的你，不如选择专业的中培大数据培训进行系统的学习。

学习大数据开发，可以参考中培提供的大数据学习路线，该学习路线提供完整的大数据开发知识体系，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、企业架构体系、机器学习&&深度学习。根据中培大数据培训提供的大数据学习路线图可以让你对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，并快速入门大数据开发。

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