人工智能已是国家战略，未来的缺口大，薪资待遇高，所以选择在这一领域发展是极好的。由此，中培教育精心打造了《Python核心编程》、《机器学习与深度学习实战》、《计算机图像（视觉）处理》、《自然语言（NLP）处理》相关课程。以下就是想要进入人工智能领域的相关学习资料。

一、Python核心编程

近年来，Python 的百度搜索指数不断上升，可以说，它是一门兼具简单与功能强大的编程语言。它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种 Web 框架、数据分析框架、爬虫框架、机器学习框架应有尽有，拿来即用，如果你不知道去哪找第三库，可以看看 awesome-python。

二、机器学习与深度学习

机器学习有很多算法，经常有初学者会被眼花缭乱的机器学习算法所困扰，提出“我该使用哪种算法？”这样的问题。此问题的答案取决于许多因素，包括：（1）数据的大小、质量和性质; （2）任务的紧迫性; （3）可用的计算时间; （4）你想要用数据来做什么。就算是一位经验丰富的数据科学家，在尝试不同的算法之前，也无法回答哪种算法的性能会是最好的。如果想更深入了解机器学习，中培教育特设的机器学习课程，让您对人工智能的技术基础、学习方式、算法模型等更加了解。

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，而关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不会深入到困难的数学，也没有一个超长列表的先决条件，而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切。它解释了最先进的工具，并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果。中培教育打造的《机器学习与深度学习实战》就可以充实你的大脑！

三、计算机图像（视觉）处理

作为深度学习领域最热门研究领域之一的计算机视觉，大家却对它知之甚少。而我们常说的视觉识别，就是计算机视觉的关键组成部分，如图像分类、定位和检测。神经网络和深度学习的最新进展极大地推动了这些最先进的视觉识别系统的发展。许多科学家认为，计算机视觉为人工智能的发展开拓了道路。

四、自然语言（NLP）处理

以下是你开始学习自然语言（NLP）处理需要了解的非常基本的数学概念：利用计算机为工具，对书面实行或者口头形式进行各种各样的处理和加工的技术，是研究人与人交际中以及人与计算机交际中的演员问题的一门学科，是人工智能的主要内容。同时也是研究语言能力和语言应用的模型，建立计算机（算法）框架来实现这样的语言模型，并完善、评测、最终用于设计各种实用系统。

自然语言所面临的困难有很多，如语言的多样性、多变性、歧义性会形成场景的困难；艰难的数学模型则会导致学习的困难；什么的语料？语料的作用？如何获取语料？这些问题便是语料需要解决的困难。

写在最后

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