近年来，基本的零售体验并没有太大变化：进入商店，寻找合适的产品并进行购买。但随着人工智能发展和运用，这可能会彻底改变这种传统的零售体验，并通过个性化，自动化和提高效率将其提升到新的水平。

1.eBay智能服装店

2014年，eBay智能服装店为客户提供一个触摸屏大镜子，客户浏览店铺中所有商品，将感兴趣的统统加到试穿列表中提交试穿申请，稍等片刻它们就会被导购员摆放在试衣间中。

2.Lowes使用机器人来定位物品

2016年，Lowe公司在旧金山湾区推出了由Fellow设计的自主零售服务机器人LoweBot 。LoweBot能够以多种语言查找产品，并帮助客户有效地浏览商店。

3.星巴克Bot轻松订购咖啡

2016年，星巴克推出人工智能程序聊天程序，通过语音或文字进行复杂的订单任务。

4.玉兰油使用AI来个性化护肤

2017年，玉兰油推出Olay皮肤顾问，在人工智能的帮助下，玉兰油客户可以获得个性化的护肤治疗，而无需看皮肤科医生。通过Olay的皮肤顾问，顾客可以拍摄自己平凡的脸型，该应用程序使用AI来判断皮肤的真实年龄。该应用程序评估皮肤健康状况，并通过个性化的皮肤护理方案建议为问题区域提出建议。

5.优衣库可以通过AI阅读思维

2017年，优衣库在商店里安装了智能显示屏向客户展示各种产品。显示屏会通过神经递质测量每个人对颜色和风格的反应，根据每个人的反应，显示屏智能推荐产品。

6.亚马逊智能零售

2018年，亚马逊开了家无人超市--亚马逊Go。顾客可以简单地走进商店，从货架上拿走他们想要的东西，然后走出去而无需通过收银台。整个商店的传感器和摄像头跟踪客户购买的内容，他们的亚马逊帐户在他们离开时收取费用。AI有助于创建快速无缝的购物体验，因此客户不会排队等候。

7.沃尔玛部署机器人扫描货架

2018年3月，沃尔玛推出货架机器人，90秒就能扫完一组货架，比人类的工作效率高出50%。

2017至2018也是国内智能零售迅猛发展的一年。中商产业研究院发布的《2017年中国智能零售行业市场前景研究报告》显示，2017年1-7月份，全国网上零售额36617亿元，同比增长33.7%。是同期中国社会消费品零售总额增速的3倍有余。

在大数据、人工智能和移动互联网等新技术推动以及日益完善的物流配送体系支撑下，超市、专业店等传统零售业态与电商平台深度融合，不断涌现出更注重消费者体验的新业态。

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