马上就要七夕了又要准备看别人秀恩爱。

单身人士不服：单身一时爽，一直单身一直爽。

但扪心自问，大部分人单身还是因为没有碰到合适的

单身人士不服：废话，合适的哪有那么好找！

科技时代，真没什么不可能。

无论是在科幻世界，还是在现实生活，人们都已经开始了利用大数据等技术手段匹配配偶伴侣的探索与实践。

美剧《黑镜》是一部专门演绎人性在科技的发展中变化的电视剧，第四季中，有一集《HangTheDJ》，描述了这样的桥段，利用大数据分析使用者性格，再据此模拟出两个AI，让他们在网上恋爱结婚，历经无数段人生，以检验两人是否匹配。

婚恋问题上，中国越来越和日本贴近。近期，针对社会老龄化日益严重、单身主义人群越来越多的现象，日本发布了《少子化社会对策白皮书》，计划用大数据帮国民找对象。

人类数千年来，通过人际交往获得恋爱、婚配的模式，似乎正在被打破，我们不禁要问，利用大数据匹配的婚恋对象，真的靠谱吗？

我们先回头看看，互联网不发达的时代，我们是如何认识“MR.RIGHT”的？为何这种方法如今存在很多问题。

根据腾讯研究院的说法，以前，全世界通用的认识一个潜在婚恋对象的方式只有朋友推荐这个方法。但随着工作、生活节奏变快，初级群体关系变化（亲戚、邻里）等因素的影响，朋友推荐这种模式逐渐变得不那么靠谱

圈子小：我们每个人的朋友圈大小是有限的，能够放心结交的人也就寥寥数人，加上人以群分，敢推荐的朋友自己多半是单身，以至于可以筛选的就很少。如今越来越多的年轻男女平等，生活安逸，容易秉持着宁缺毋滥的态度观望。

费时：朋友介绍的对象，总要去线下约会见面，如果工作比较忙碌，还要提前安排工作，以便抽出时间去可能距离自己较远的地方，见一个大概率此生不再相见的人，费时费精力。这无疑是把宅男宅女们，推向了恐惧的深渊。

相亲不满意度太高：朋友介绍的潜在对象，去见面前还要做一番心理建设，如果，见面之后感觉不是很好，是不是会影响朋友的关系？如果觉得有点合适，但谈着谈着想分手了，是不是还得考虑对方的感受。

最关键的是，很多恋爱核心考虑的问题如收入、家境、真实性格都无法通过短暂的人际交往获得。

但这些问题，大数据有希望破解，帮你找到匹配的人。

扩大圈子：通过匹配大数据，将单个时间段、指定区域内的异性对象，做条件测试，量就会大很多。

省时、不担心后果：先在线相亲，如果相看两不厌，达到彼此的认知底线，再发展线下，可以节省很多时间。同时，如果觉得不合适，也可以愉快地一拍两散

大数据匹配婚恋对象

网上找对象，资料有限，可以直接了解的，不外呼是视觉上的 “一见钟情（照片）、基本个人资料和性格兴趣匹配几个条件。

现有普通的网络相亲，上传真实照片的人群虽然很多，却并不一定安全，个人收入等现实条件虽然可以直接填写的，但暴露给陌生人，还是很有风险的。兴趣和性格，更是没有真正客观的评价。

大数据结合机器学习技术，通过量化、特征提取、匹配方式提供帮助。

长相匹配

通过机器学习，积累大量的人类面孔数据，让继续了解五官不同的元素数据变化。使用者可以通过输入自己心中更喜欢的人或二次元人物，让机器在资料库检索匹配类似相貌的人。

还可以给机器学习已经结婚夫妻的照片，帮助用户匹配合适的人群。 现有的技术里，还有通过人总是喜欢与自己长得像的人这个逻辑，来帮助匹配的，长得像，大大提升了和自己兴趣爱好接近的可能。

物质水平匹配

个人资料可以通过用户的生活社区或地址GPS轨迹进行匹配。比如网络消费水平、周末活动区域、旅游目的地、信用卡账单等，这些可以侧面反映一个人的物质水平。

真实性格、兴趣匹配

性格和兴趣的趋同，是当代年轻人非常关注的地方。这一点，即便在过去，也是需要依靠长时间的主观判断来了解的，看走眼的可能性还很大，失败的婚恋，也往往来自于此，在这一领域，机器一般从用户上网的行为数据入手。

聊天时候喜欢发的表情包、喜欢玩的游戏和排名、常浏览什么网站、看什么视频网站、喜欢用什么音乐软件等。从已结婚夫妻中进行数据学习，也能给出恰当的配对。

一般到这种程度，很多人就能确定内心意愿，再加上聊天舒畅度，就可以线下见面了。接下来的事情，也就顺理成章，不耗费精力。

七夕节，还在单身的你，是否想用大数据找对象呢？