百度CEO李彦宏曾经说过一句话：“现在人工智能发展得如此火热，主要是大数据的缘故”，他认为数据才是支撑人工智能发展火热的重要因素。

因为有大数据的存在，才使得机器人能取代人去做各种突破和改变，才能让人工智能发展得如火如荼。由此可见，大数据确实为AI的发展带来了更多的动力和机会！

1. 新一代人工智能离不开大数据

成立于2011年的TalkingDate是国内领先的数据供应商，企业以“数据改变企业决策，数据改善人类生活”为愿景，“连接、安全、共享”为数据应用生态的三个原则。

旨在为合作伙伴用“数据+科技”的方式创造价值，并帮助他们成功转型为“以数据为驱动力”的智能化企业。

TalkingDate公司一直为360、腾讯、Google、唯品会、招商银行、碧桂园等知名企业提供技术支持。

可以说他们在大数据和AI方面有着绝对的话语权，这与该公司的技术团队一直以来深度挖掘资源，并将其不断积累和优化有着很大的关系。

他们一致认为，无论是VR，还是AI，又或者是一些更高新的技术产业，都是少不了深刻研究和应用数据，要是数据不够丰富，几乎是支撑不了AI的发展。

举个例子，如果没有对人类驾驶数据的分析和研究，根本不可能出现自动驾驶这项新的技术开发。

所以，大数据对AI的发展起着至关重要的作用，没有大数据，AI几乎是寸步难行！

2. 大数据同样需要AI技术支撑

当然，大数据也离不开AI的辅助，在如今科技高速发展的社会，大数据已今非昔比，比较之前信息量和纬度都发生了变化，信息量变得更丰富，纬度变得更大。

举个例子，如今的大数据不仅能分析静态画面，还可以分析音频、动作等行为的数据。

而这些复杂的数据是传统的数据处理解决不了的，对于传统数据处理，它们太过复杂，所以在如今的AI时代，想要处理这些复杂的数据信息，还需要AI技术的加入和辅助。

这样才可以捕捉到更多海量的、非结构化的数据，在此基础上不断优化，并解决一系列问题，以此推动我国AI商业化落地！

3. 高效利用数据离不开这4点

在AI时代，想要高效利用好数据，还需要做好这几步：

a.为数据保鲜

都知道新闻具有时效性，其实数据也不例外，只有最实时、新鲜的数据才更具有研究价值，只有让数据机构和相应的平台保持开放的心态去合作，才能为最新数据提供可能，也能在AI时代捕捉到商业新机会！

b.学会用数据去思维

学会借助数据分析去助力产品开发等一系列的流程，比如在市场调查、产品设计、用户的跟踪和反馈中都融入数据分析。

此外，整个AI产品的开发和落地的团队都务必加强数据的理解能力和洞察能力，这样的团队才能设计出受市场喜欢的产品，这样的产品才有极高的商业价值！

c.不断学习科学技术

产品需要更新换代，企业需要变革和转型，数据技术同样面临优化升级，而且在AI时代，数据技术的发展突飞猛进，想要跟上时代潮流，就必须一直保持学习，掌握最新的数据处理方法，并将其为我所用！

d.商业+数据模式

在商业运营和实践中融入数据技术，根据数据处理和分析，辅助产品的优化和升级，一个线下落地，一个线上辅助，双拳出击，不断拓展市场份额，有助于企业发展！

未来想要让人工智能得到进一步的商业落地和发展，必须基于大数据平台，构建多元化发展模式，并且在了解行业属性的前提下，高效利用大数据技术，这样才能促进行业良性循环和持续发展！

疫情期间，为了满足大数据产业人才的需求，中培教育特别打造了【大数据分析与可视化技术应用实战】和【数据治理、数据架构设计及数据标准化方法】两门线上直播课程。通过案例和理论的结合教学，让大家彻底掌握大数据相关技术。

课程安排

课程名称：大数据分析与可视化技术应用实战

课程时长：18学时

线上直播时间：5月22日-24日

课程名称：数据治理、数据架构设计及数据标准化方法

课程时长：18学时

线上直播时间：5月25日-27日

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