如今所有公司，不论其领域如何，都拥有一个共同的目标，即利用更智能的技术，来帮助他们以迅速找到更好的商机。专家说，数据科学已经触发了这一点，这导致了全世界公司的觉醒。大部分功劳归功于AI及其子集（即机器学习和深度学习）提供的高效数据分析。那么人工智能对科技企业的变革影响？根据消息来源，如果公司继续将AI趋势技术应用到他们的业务中，那么到2025年，收入将增长到900亿美元。

　　哪些行业直接受到AI的影响？

如今，在数字化转型引起人们广泛关注的时代，人工智能在数字营销中的贡献或影响力与增加收入直接相关。对于世界上每一个企业，从像澳大利亚互联网广告这样的数字代理商到像Atlassian这样的高科技公司，人工智能似乎都是他们的口头禅。

这就导致我们找出哪些行业受到了AI的直接影响以及如何受到影响。

　　IT公司

当这个行业处理大量数据时，这不足为奇，而且不用说，它是AI的最大受益者之一。大约44%的全球公司正在使用AI解决技术客户支持问题。完美的例子是引入智能响应系统，以简化常见查询，使客户几乎可以立即回答他们的问题。

IT公司还一直在使用智能授权系统来跟踪每日更新，并了解供应商和子公司，以确保员工仅使用并信任受信任供应商提供的技术。

　　半导体行业

在半导体工业中，最流行的趋势是使用不止一种由不同组件制造的处理器。这被称为异构计算，并且该领域在很大程度上依赖于AI和ML应用程序，从生成高性能计算到使嵌入式应用程序能够使用基本学习算法。这种做法正在生产具有ML功能的具有不同组件的新芯片解决方案，从而降低了成本和能耗。也就是说，“一刀切”的统一方法不适用于当前正在开发和使用的AI解决方案。但是现在，搭载AI解决方案的各种阵列f半导体芯片将可以满足不同的需求。

事实证明，当今极为重要的硬件体系结构可能会过时，因此至少也要使硬件具有灵活性和可编程性。

　　数据中心

据说最近的工业革命是历史上最值得注意的，因为它提供了世界数据。现在，在数据中心内，设计了由AI和ML算法提供支持的高性能服务，并用于改进实时交付等参数。一个源说，2022年，随着专业AI和ML协处理器构成的服务器会做出出货占全球数据的105。阅读成功案例后，不久的将来，企业将非常有兴趣投资于包含预处理器的服务器，尤其是具有GPGPUS和FPGA的服务器。

未来，在考虑了各个行业和领域向边缘网络计算的迁移之后，人们会意识到每个部门对处理和数据分析的强烈需求。反过来，这将增加对关键应用程序中低延迟性能的需求，而这可以通过部署AI来实现。

人机接口

这是一个非常强大的界面，可以在需要人类工作和与机器交互的系统之间添加。该平台可以在各行各业中广泛使用，以将移动电子设备转换为汽车设备，并将客户服务水平提高一些。尽管已经包括Siri和Alexa在内的一些此类公司，但母公司正在尝试将类似类型的接口应用于其他域。

希望将AI功能纳入其HMI的公司将在独特性，附加值，系统维护的可预测性和性能方面享有竞争优势，这都要归功于稳定的算法。

　　自主机器人

现在，不同的自治实体接管了人类雇员的领域，这些自治实体通过在没有任何人工协助的情况下解决复杂的问题来证明自己的发展能力。不仅机器人技术而且轻型车辆和公共汽车这样的自动机器也是一个好处。除此之外，搭载AI的机器人仅在收割农机，客户服务辅助机器人，玩具和无人机，医疗保健行业和建筑行业的人形机器人方面迅速发展。

　　AI如何被其他垂直行业采用？

所有基于AI的系统的使用者都在采用该技术来获得更高的性能，效率和其他增值收益。例如，在银行业中，通过使用区块链等先进技术，人工智能的价值预计将达到1650亿美元。

在医疗保健行业中，人工智能将同化非结构化和原始数据的色调，从而简化了分析过程。分析越快，关键疾病的诊断和治疗方法的评估就越快。

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