人工智能已经在移动应用程序开发行业引起了广泛关注。人工智能在移动应用领域会更加便宜和便捷，同时人工智能让大数据分析工具变得更加强大。所有这些人工智能的应用都已经成为我们社会日常工作的一部分。 今天本文就来为您介绍2020年移动应用开发中的人工智能的信息。人工智能的实施在各个行业都有不同的方式，具体取决于特定行业。聊天机器人，垃圾邮件过滤器，云API，自然语言处理，面部识别机器人等有望用于许多目标。最重要的是，人工智能已经在小型商店和许多工业工厂中使用。

　　人工智能将变得更实惠

苹果正在针对专门用于执行与AI相关的任务的处理器进行拍摄，从长远来看，它将因其大量的智能设备而被人们铭记。奇怪的是，在这种情况下，Apple并没有采取行动-部分是因为它在追赶失去的时间。

高通公司最近发布了Snapdragon 835便携式处理器，该处理器具有用于AI的模块并负责人为分配的脑力。Snapdragon处理器用于众多Android手机中。谷歌在2016年向Tensor处理器部门透露了与AI相关的处理器，尽管直到另行通知，该芯片才在Google服务器场中用于图片确认和传达更快，更好的查询项目。如果Google也建立了以AI为中心的便携式处理器，也不要惊讶。

同时，传感器的成本下降了，这使得它们可以用最便宜的车辆和设备买得起，但是它可以用于任何东西-从现代机器到鞋子，再到饮料瓶。越来越合理的传感器被植入从服装到硬件的所有事物中，它将为定期开发的相关小工具系统添加数据。例如，Wearable X报告了售价299美元的瑜伽裤，它将使用植入式传感器和多功能应用程序来帮助各种能力的瑜伽士提高其柔韧性等。

的确，即使是最昂贵的传感器类别也看到成本下降。今年4月，Velodyne报告了另一个名为费列夫的省力的强状态LiDAR框架，该框架可以使自动驾驶汽车成为现代现实。该传感器可感知距离小于200米的低反射率物体，与先行者相比具有更好的垂直和平坦视场，批量交付时预计售价仅为两三百美元。

我们可能会看到传感器在从街道条件到办公室使用和现代硬件的所有方面传输信息。正在使用比最近历史上任何时候都更多的移动电话和可穿戴设备的企业，应该传输，收集和调查这些信息，以便始终做出明智的选择，而他们将需要逐步做到这一点。应该修复商店中带有智能手机的敏锐硬件代表，传感器提醒使用智能手机的现场管理人员必须迅速拨打电话。这只是冰山一角。

这项新设备清楚地证明了AI已真正变成了普通现实。尽管如此，尽管设备改进是基础，但故事的另一部分是产品或应用。当我们从这些传感器中的每一个收集信息时，人工智能将帮助检查并指导下一步的代表，但是风险工作环境已经改变。代表们已经离开了工作区的PC，纸和剪贴板，并在智能手机上完成了越来越多的业务。常规的业务应用程序设计人员必须将AI视为通用应用程序。

将移动应用程序与PC上的Web应用程序区分开来的原因是它们利用这些传感器了解其位置和外部世界的能力。将AI与这些功能相结合，使应用程序更有价值。以下是来自传感器的AI和机器学习贡献的一些案例，这些案例就便携式应用的强度提出了您应该做的事情的建议：

　　医疗保健中的AI实施

浮标Health是基于AI的症状和药物控制器，其应用计算机算法来识别和治愈疾病。原理：聊天机器人从他们的医疗公司接收一个人的症状和信息。然后，AI根据其分析将那个人带到正确的保护位置。哈佛医学院已经使用Buoy的AI进行诊断，并立即更顺畅地处理许多病例。

Enlitic创建了深度学习医学应用程序，以使放射学检查现代化。AI平台可以解释混乱的治疗信息，从而为医生提供对患者互动需求的更有用的渗透。

小松开发中的AI实施提供了SmartConstruction解决方案，该解决方案将有关装备和个人的工作数据关联在一起。SmartConstruction使客户可以通过自动机或3D扫描来查看其工作场所数据，以提供当前状况的3D模型，将信息引入KomConnect，从而重新制定开发计划，然后将信息传递到机械化，无人驾驶的地球环境中。移动车辆以进行挖掘。小松精明的机器控制可以消除人为错误并防止安全隐患。同时，小松的多功能应用程序使客户可以在其Apple或Android手机或平板电脑配件上查看来自Komtrax舰队观察框架的机器数据。

　　银行业的AI实施

Kasisto建立了一个AI平台KAI，该平台允许银行创建自己的个人聊天机器人和虚拟助手。它深深扎根于AI逻辑以及人工语言的识别和创建，这意味着它可以处理有关金融和银行服务的复杂问题。

这是在金融应用程序中使用AI的另一个示例：Simudyne是一家技术供应商，其将AI和机器学习应用于数千种业务情况。Simudyne的计划使金融公司能够管理阻力测试检查，并管理大范围的市场污染风险。公司首席执行官宣布，该模拟将支持投资经理规避风险并改善关键债务准备，以做出更明智的判断。

　　如何在当前的移动应用中应用AI

即使在几年前，许多革命性的创新技术也需要数年的时间才能应用于企业，但是今天，您可以轻松地开始并更快地实现目标。通过在当前应用程序中使用具有现代UI设计的AI，全球各地的业务开发人员已经在支持企业增强独立性并使用有限的资源使企业流程现代化。

开发人员如何开始在其应用程序中使用人工智能来增强UX并减少失败的机会：

　　1.实时警报和即时警报

传统上，来自移动应用程序的信号是在计时器上设置的，但AI会根据客户的情况或交互操作设置警报或警告。

　　2.自定义通知

应用程序可以根据获取并解释后的各种操作和动作来制作智能的个性化便笺。

　　3.自助阅读

应用程序可以阅读客户的购物习惯和日常习惯，并能够为所有者提供有价值的信息，以帮助他们进行业务运营。

　　4.Smart Actions

使用AI的应用程序在创建舒适和安全的环境方面所能做的甚至还不够。例如，即使没有人在家中，此类应用也可以关闭空调或电源插座。

　　5.简化搜索过程

将AI集成到搜索引擎中后，它可以使移动用户更习惯，更轻松地完成搜索，建议搜索选项和语法改进以及放大语音搜索等过程。移动应用程序的智能可以不断帮助简化移动用户的搜索过程。

　　6.人脸识别和身份验证

对于最大的应用程序开发公司，指尖和人脸识别是最常见的AI技术。人工智能读取眼睛的位置，鼻子的大小，嘴唇的形状等。那些使用最新iPhone的人已经熟悉了面部识别技术。Google在FaceNet方面走得更远。在广泛使用的“野生标签脸”数据集中，它们达到了99.63%的新高确定性。使用AI和智能算法，已成功地将面部与其所有者相关联。

正如Gartner在2019年CIO调查中所报告的那样，实现AI技术的组织数量比2015年增长了2.7倍。

人工智能是讨论最多的技术，其数据和分析技术是一项突破性技术。在实现方面，当被告知公司对未来数字技术和趋势的预测时，37%的人回答说他们已经扩展了AI。实际上，人工智能仅次于网络安全88%。

综上所述，对于2020年移动应用开发中的人工智能的信息，相信大家已经清楚了吧，想了解更多关于人工智能的信息，请继续关注中培教育。