人工智能和大数据。这两个术语似乎以一种可能的方式渗透到了技术世界。除了机器学习，物联网，区块链及相关术语之类的大名词之外，人工智能和大数据还将在未来几年内主导我们的世界。那么人工智能和大数据如何协同工作？在回答这个问题的前，首先，让我们对这两个术语有一个非常简短的理解。

人工智能是计算机科学的一个分支，其中使计算机按照认知能力像人类一样思考，这是执行既定任务所必需的。人工智能的思想是帮助机器以人类的方式对建议或输入做出反应，从而使机器可以执行主要任务并解决问题，而无需人工干预。

大数据并不是要抛出结果，而只是输出巨大顺序的数据。大数据不仅收集庞大的数据，而且具有不可思议的多样性和极其多变的性质。大数据包含各种数据：结构化，非结构化和半结构化。

结构化数据的典型示例可以是交易数据，而电子邮件和图像可以分类为非结构化数据。这些的组合可以是半结构化数据的示例。

　　大数据是关于巨大的数字

大数据是关于在网络空间中传输的海量数据的。坦率地说，当谈到大数据时，我们所谈论的是绝对的天文数字。随意看一下这些数字可能会显示出正在讨论的数据大小的某些角度：

▪到2020年，我们将累计产生超过40万亿GB的数据量。

▪该数据的平均增长速度约为每人每秒1.7 mb。

▪每天Google大约进行350万次搜索，一年的搜索量超过一万亿次。

▪预计到2020年，全球企业每天将进行约4500亿次在线交易。

那么，现在吸引人们注意这种令人困惑的数字又有什么意义呢？答案很简单：这些数据是组织的虚拟金矿。在分析和正确理解并正确使用这些数据后，这些数据对于帮助企业深入了解消费者的思想，购买方式和习惯具有非常重要的意义。

敏锐的分析可以帮助这些企业迎合他们的市场，并以前所未有的力量来发展和扩展它们。那就是大数据支持的计算能力。

　　人工智能和大数据如何协同工作？

需要紧密协作才能利用大量数据。除非有一种分析数据并将其投入使用并帮助企业挖掘这些数据所蕴含的巨大潜力的工具，否则大多数数据，无论是结构化，非结构化还是半结构化数据，其本身都几乎毫无意义。

这就是AI所能实现的。由于AI和大数据彼此紧密协作，因此想要利用这些重要输入的企业和其他组织必须知道如何明智地将这两种非常强大的技术结合起来并从中获得最大的收益。

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