随着时代的发展，我们在日常生活中也产生越来越多的数据。例如，当我们每天浏览Internet时，每天的数据量可以达到数十亿，而这仅仅是Web浏览生成的数据量。可以想象行业中的数据总量的庞大，人们通过人工智能处理在海量的数据中不断的获取有价值的信息，因此海量的数据与人工智能开始不断的融合发展。那么到底大数据与人工智能的关系是怎么样的？在回答这个问题之前，首先让我们来了解一些什么是大数据和人工智能。

　　什么是大数据：

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

什么是人工智能：

人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的技术科学，是由人工制造出来的系统所表现出来的智能。

　　大数据与人工智能的关系是怎么样的？

大数据作为人工智能发展的三个重要基础之一）数据、算法、算力），本身与人工智能就存在紧密的联系，正是基于大数据技术的发展，目前人工智能技术才在落地应用方面获得了诸多突破。

在当前大数据产业链逐渐成熟的大背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展，大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方式：

第一：大数据分析。从技术的角度来看，大数据分析是与人工智能一个重要的结合点，机器学习作为大数据重要的分析方式之一，正在被更多的数据分析场景所采用。机器学习不仅是人工智能领域的六大主要研究方向之一，同时也是入门人工智能技术的常见方式，不少大数据研发人员就是通过机器学习转入了人工智能领域。

第二：AIoT体系。AIoT技术体系的核心就是物联网与人工智能技术的整合，从物联网的技术层次结构来看，在物联网和人工智能之间还有重要的“一层”，这一层就是大数据层，所以在AIoT得到更多重视的情况下，大数据与人工智能的结合也增加了新的方式。

第三：云计算体系。随着云计算服务的逐渐深入和发展，目前云计算平台正在向“全栈云”和“智能云”方向发展，这两个方向虽然具有一定的区别(行业)，但是一个重要的特点是都需要大数据的参与，尤其是智能云。

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