Python支持功能性编程和OOP的面向对象编程，基于海量数据的开源云计算，结合科学计算，机器学习和其他技术，以清理，重复数据消除，规范化和目标分析数据，人工智能领域Python是机器学习，神经网络，深度学习等。那么 Python应用方向有哪些？主要应用在一般软件开发、科学计算、云计算、发展 WEB、自动化操作、网络爬行器、分析数据、人工智能等方面。

1.科学计算

由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序库的发展， Python越来越适合进行科学计算，绘制高质量2 D和3D图像。相对于 Matlab, Matlab是科学计算领域中最受欢迎的商业软件， Python是一种通用的程序设计语言，其应用范围比 Matlab采用的脚本语言更广，并且有更多的程序库支持。尽管 Matlab中的许多高级功能和工具框目前仍无法替代，但仍有大量日常科研开发工作可以用 Python代替。

　　2.人工智能

在大范围的人工智能领域， Python是机器学习、神经网络、深度学习等主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。

　　3.一般软件开发

Python支持函数式编程和 OOP的面向对象编程，可以进行各种软件的开发工作，所以一般的软件开发，脚本编写，网络编程等等都属于标配功能。

4.自动化操作

Python几乎是 Python应用的一个自我保留的地方， Python作为运维工程师首选的编程语言，已经深入到自动化运营领域，例如 Saltstack和 Ansible都是着名的自动化平台。

　　5.云计算

开放源码云计算方案 OpenStack是基于 Python开发的，它的学生们都知道。

　　6.发展 WEB

不需要太多基于 Python的 Web开发框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的体系结构，应用非常广泛，开发速度非常快，学习门槛非常低，可以帮助您快速构建可用的 WEB服务。

　　7.网络爬行器

又名网络蜘蛛，是获取大数据产业数据的核心工具。如果没有自动、不分昼夜、高智能的网络爬虫，就无法在因特网上获取免费数据，那么大数据相关的企业恐怕要少四分之三。可以写网络爬虫的编程语言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬虫框架的应用也很广泛。

　　8.分析数据

以海量数据为基础，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规范化和有针对性的分析，是大数据产业的基石。Python是主流的数据分析语言之一。

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