自动化测试通常是指软件测试的自动化。软件测试是在预设条件下运行系统或应用程序，以评估操作结果。前提条件应包括正常条件和异常条件。那么自动化测试有哪些测试模型？各自优缺点是什么？测试行业的从业人员需要掌握的测试模型是线性测试，模块化驱动的测试，数据驱动的测试和行为驱动的测试，这些测试模型的优缺点也非常明显。

　　1、线性测试

1）概念：通过录制或编写对应应用程序的操作步骤产生的线性脚本。单纯的来模拟用户完整的操作场景。（操作，重复操作，数据）都混合在一起。

2）优点：每个脚本相对独立，且不产生其他依赖和调用。任何一个测试用例脚本拿出来都可以单独执行。

3）缺点：开发成本高，用例之间存在重复的操作。比如重复的用户登录和退出。维护成本高，由于重复的操作，当重复的操作发生改变时，则需要逐一进行脚本的修改。

4）线性测试实例：用户登录。

2、模块化驱动测试

1）概念：将重复的操作独立成功共模块，当用例执行过程中需要用到这一模块操作时则被调用。操作+（重复操作，数据）混合在一起。例如，自动化测试的执行需要保持测试用例的独立性和完整性，所以每一条用例在执行时都需要登录和退出操作，so可以把登录和退出的操作封装为公共函数。

2）优点：由于最大限度消除了重复，从而提高了开发效率和提高测试用例的可维护性。

3）缺点：虽然模块化的步骤相同，但是测试数据不同。比如说重复的登录模块，如果登录用户不同，依旧要重复编写登录脚本。

4）实例：对公共模块，例如登陆和退出进行模块化封装。

　　3、数据驱动测试

1）概念：它将测试中的测试数据和操作分离，数据存放在另外一个文件中单独维护。通过数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。操作+重复操作+数据分开。

2）优点：通过这种方式，将数据和重复操作分开，可以快速增加相似测试，完成不同数据情况下的测试。

3）实例：从excel表格读取用户名密码，登录邮箱。

　　4、行为驱动测试

1）概念：以自然语言为基础，自然语言与自动化脚本之间建立一种映射，团队中以自然语言作为沟通，代表框架cucumber。

2）优点：方便团队协作，使多方都能参与协作，提高团队之间的协作效率。

看完了以上这自动化测试有哪些测试模型的介绍，大概每个人都对这些测试模型的优缺点有一定的了解。如果您想了解更多有关自动化测试内容的信息，请继续关注中培教育吧。