语音识别是计算机软件识别口语中的单词和短语，并将其转换为可读文本的能力。那么如何在Python中将语音转换为文本？如何使用SpeechRecognition 库在Python中将语音转换为文本？我们不需要从头开始构建任何机器学习模型，该库为我们提供了各种著名的公共语音识别API的便捷包装。

　　使用pip安装库：

pip3 install SpeechRecognition

Okey，打开一个新的Python文件并导入它：

import speech_recognition as sr

　　从文件读取

确保当前目录中有一个包含英语语音的音频文件（如果您想跟我一起学习，请在此处获取音频文件）：

filename = "speech.wav"

该文件是从 LibriSpeech 数据集中获取的，但是您可以带上任何想要的东西，只需更改文件名，就可以初始化语音识别器：

# initialize the recognizer

r = sr.Recognizer()

以下代码负责加载音频文件，并使用Google Speech Recognition将语音转换为文本：

# open the filewith sr.AudioFile(filename) as source:

# listen for the data (load audio to memory)

audio_data = r.record(source)

# recognize (convert from speech to text)

text = r.recognize_google(audio_data)

print(text)

这需要几秒钟才能完成，因为它将文件上传到Google并获取了输出，这是我的结果：

I believe you're just talking nonsense

　　从麦克风读取

这需要在您的计算机中安装PyAudio，以下是取决于您的操作系统的安装过程：

　　视窗

您可以点安装它：

pip3 install pyaudio的Linux

您需要首先安装依赖项：

sudo apt-get install python-pyaudio python3-pyaudio

pip3 install pyaudio

　　苹果系统

您需要先安装portaudio，然后才可以点安装它：

brew install portaudio

pip3 install pyaudio

现在，让我们使用麦克风转换语音：

with sr.Microphone() as source:

# read the audio data from the default microphone

audio_data = r.record(source, duration=5)

print("Recognizing...")

# convert speech to text

text = r.recognize_google(audio_data)

print(text)

这会从您的麦克风听到5秒钟，然后尝试将该语音转换为文本！

它与先前的代码非常相似，但是我们在这里使用Microphone()对象从默认麦克风读取音频，然后在record()函数中使用duration参数在5秒后停止读取，然后上传音频数据向Google获取输出文本。

您还可以在record()函数中使用offset参数在偏移几秒钟后开始记录。

另外，您可以通过将语言参数传递给accept_google()函数来识别不同的语言。例如，如果您想识别西班牙语语音，则可以使用：

text = r.recognize_google(audio_data, language="es-ES")

在此stackoverflow答案中查看支持的语言 。

通过上述介绍，如何在Python中将语音转换为文本相信大家已经清楚了吧，想了解更多关于Python的信息，请继续关注中培教育。