今天我们将使用Python构建演示TARS。TARS可以帮助您自动执行任务，例如在YouTube中搜索视频并播放，发送电子邮件，打开网站，在Wikipedia中搜索材料并阅读它们，通知您所在国家的天气预报，问候等等。通过构建TARS，将增加您的Python知识，并学习许多有用的工具。想知道如何使用Python构建TARS，首先让我们首先创建虚拟环境并构建TARS的基本音频系统。

mkdirTARS

cdTARS

virtualenvvenv

　　要激活下面的venvrun命令

.venv/bin/activate

　　什么是虚拟环境？

激活venv后，我们需要通过以下命令安装主库：

pip3installgTTSSpeechRecognitionPyAudiopygame

gTTS是一个Python库和CLI工具，可与GoogleTranslate的文本到语音API交互。此模块有助于将字符串文本转换为语音文本，并可以另存为.mp3

语音识别是家庭自动化，人工智能等多种应用中的重要功能。语音识别需要音频输入，而语音识别使检索此输入变得非常简单。无需从头开始构建脚本来访问麦克风并处理音频文件，SpeechRecognition只需几分钟即可让您启动并运行。

要使用SpeechRecognizer访问麦克风，您必须安装PyAudio软件包

Pygame是一组跨平台的Python模块，旨在编写视频游戏。它包括旨在与Python编程语言一起使用的计算机图形和声音库。

　　现在，让我们构建TARS的语音系统：

fromgttsimportgTTS

importspeech_recognitionassr

frompygameimportmixer

deftalk(audio):

print(audio)

forlineinaudio.splitlines():

text_to_speech=gTTS(text=audio,lang='en-uk')

text_to_speech.save('audio.mp3')

mixer.init()

mixer.music.load("audio.mp3")

mixer.music.play()

我们通过音频作为使TARS说话的一种论据。例如talk程序将在splitlines()方法的帮助下循环这些行。此方法用于在线边界处分割线。检查splitlines()了解更多。然后，gTTS将处理所有这些文本转换为语音。text参数定义要读取的文本，lang定义用于读取文本的语言（IETF语言标签）。循环完成后，save()方法将结果写入文件。

pygame.mixer是用于加载和播放声音的模块，必须在使用之前进行初始化。

现在，让我们创建一个监听命令的函数：

defmyCommand():

#Initializetherecognizer

r=sr.Recognizer()

withsr.Microphone()assource:

print('TARSisReady...')

r.pause_threshold=1

#waitforasecondtolettherecognizeradjustthe

#energythresholdbasedonthesurroundingnoiselevel

r.adjust_for_ambient_noise(source,duration=1)

#listensfortheuser'sinput

audio=r.listen(source)

try:

command=r.recognize_google(audio).lower()

print('Yousaid:'+command+' ')

#loopbacktocontinuetolistenforcommandsifunrecognizablespeechisreceived

exceptsr.UnknownValueError:

print('Yourlastcommandcouldn'tbeheard')

command=myCommand();

returncommand

在此功能中，我们使用了SpeechRecognition库。它充当几种流行语音API的包装，因此非常灵活。其中之一-GoogleWebSpeechAPI-支持默认API密钥，该密钥硬编码到SpeechRecognition库中。这意味着您可以不用注册服务就能站起来。

为了能够通过语音识别使用自己的声音，您需要PyAudio软件包。像用于音频文件的Recognizer一样，我们将需要使用Microphone来获取实时语音数据。

您可以使用with块内Recognizer类的listen()方法捕获来自麦克风的输入。此方法将音频源作为其第一个参数，并记录来自该源的输入，直到检测到静音为止。

尝试在安静的地方说出您的命令，否则TARS可能会造成混淆。

综上所述，对于如何使用Python构建TARS：Scratch的虚拟助手的信息，相信大家已经清楚了吧，想了解更多关于Python的信息，请继续关注中培教育。