如何用Python编写REST API的单元测试
在过去的几个月中，正在从事一个名为B的项目。它是带有简单Web UI的徽章生成器，用于添加数据并生成PDF可打印徽章。B后端现在已转移到REST-API并测试REST-API中使用的功能，我们需要一些测试技术来测试API中使用的每个功能。为了我们的目的，我们选择了流行的单元测试 Python测试套件。在此，将讨论如何编写单元测试来测试B REST-API。
首先，让我们了解什么是单元测试以及为什么选择它。然后，我们将继续为B编写API测试。这些测试具有通用的结构，因此我提到的代码可以在其他REST API测试方案中正常工作，而无需做任何改动。让我们开始并逐步了解API测试。
什么是单元测试？
单元测试是一个Python单元测试框架，它支持测试自动化，共享测试的设置和关闭代码，将测试聚合到集合中以及使测试脱离报告框架。所述单元测试模块提供类，可以很容易地支持这些品质为一组测试。
为什么要进行单元测试？
我们从单元测试中获得了两个主要好处，其中大部分价值都体现在第一个方面：
· 指导您的设计松耦合并充实。如果进行测试驱动的开发，它会将您编写的代码限制为仅需要的内容，并帮助您逐步开发该代码。
· 为重构和代码的少量更改提供快速的自动化回归。
· 单元测试还为您提供了有关系统的小部分工作原理的实时文档。
我们应该始终努力编写涵盖工作代码的全面测试。
现在，这是我如何在B的REST-API后端中编写用于测试代码的单元测试的一瞥。使用单元测试python包和请求模块，我们可以在测试自动化中测试REST API。
下面是我在其中一个pull请求中编写了单元测试的代码段。
def输出(response_type，消息，download_link)：
如果download_link ==”：
response = [
{
'type'：response_type，
'message'：message
}
]
else：
response = [
{
'type'：response_type，
'message'：消息，
“ download_link”：download_link
}
]
返回jsonify({'response'：response})
为了测试这个功能，我基本上创建了一个模拟对象，它可以模拟以可控的方式真实对象的行为，所以在这种情况下，模拟对象可以模拟输出功能和回报行为的东西像一个JSON响应没有击中真实REST API。现在，下一个挑战是解析JSON响应，并将响应JSON的特定值提供给Python自动化脚本。因此，Python将JSON作为字典对象读取，并且它确实简化了需要解析和使用JSON的方式。
#!/ usr / bin / env python3
“”“基本功能测试”””
import sys
import json
import unittest
来自app.main import的sys.path.append(“ ../ ..”)*
class TestFunctions(unittest.TestCase)：
“”“客户端方法的测试用例。”””
def setup(self)：
app.app.config ['TESTING'] = True
self.app = app.app.test_client()
#测试输出函数
def test_output(self)：
使用app.test_request_context()：
#模拟对象
out = output('错误'，'测试错误'，'本地主机')
#传递模拟对象
响应= [
{
'类型' ：'error'，
'message'：'Test Error'，
'download_link'：'local_host'
}
]
数据= json.loads(out.get_data(as_text = True)
#声明响应
self.assertEqual(data ['response']，response)
如果__name__ =='__main__'：
unittest.main()
最后，我们可以通过运行试行测试来验证一切正常 。
这就是在B项目中存储库中编写单元测试的方式。
上述就是关于如何用Python编写REST API的单元测试全部内容，想了解更多关于Python的信息，请继续关注中培教育。
