数据垄断是人工智能的大敌，同样也是企业走向智慧企业的壁垒。中培IT常青树郭老师指出，数据既是资源又是能源，它需要借助功能不断增强的网络技术、存储技术、计算技术、先进算法等工具，才能实现海量收集、存储、加工、传输，从而不但使物理世界可以在虚拟世界完整、全面、清晰地“镜像化”，还可以通过算法对全局数据进行分析，深刻洞见物理世界不同部分的相互关系。因此，数据不断突破时间、空间、规模、范围等的限制，才能获得对客观世界的新认知。

一、数据垄断在企业的生态扩张中的问题

数据垄断是指重要数据被控制在少数人手中，并被不合理的分配与享用。 数据垄断是相对数据民主而言的。数据垄断壁垒消除的过程实质上是信息化重构，也就是信息化顶层设计，宏观和微观数据的信息化结构过程。数据垄断壁垒是必须要消除与跨越的难题。我国各行业企业，正在将数据应用于经济领域，通过打破数据孤岛、数据垄断等壁垒极大改善了信息不对称、不完全状况，大幅度降低交易成本，使商业活动发生革命性改变。企业的商业模式、生产方式、交易模式、交易手段、交易范围等，都发生翻天覆地的变化，引导企业从传统经济态走向数字态。

数据这一生产要素与其他生产要素具有很大区别，这使得数据产生的力量与传统要素力量也具有很大区别。数据要发挥最大作用，必须越多越全越好。因此，企业掌握的数据量越多越全，越有利于发挥数据的作用，也越有利于最大化地产生企业价值。同样，企业如果横跨多个领域，并将这些领域的数据打通，使数据在多个领域共享，那么数据的效用也将更大化发挥。这也是大型互联网公司能够不断进行生态化扩张的原因。与数据资源规模化相伴而生的，是各种冲突和矛盾，如数据权属问题、个人信息保护问题、企业间数据流动问题、数据利益分配问题、企业与政府数据共享问题等等。

二、数据垄断壁垒问题的全局化复杂性

数据垄断规定了谁能接入、为何目的、在何种情境下、受到怎样的限制等诸多前提性内容。其中，数据流动受限是数据垄断的一个重大弊端。依照常理，合理、科学、有序的数据流动将有助于数据资源的优化配置和使用，推动大数据技术的创新。但是，部分企业的职能部门、事业部为了维护自身利益而拒绝信息的交流与互动，这不仅浪费了数据资源，而且会阻碍企业在数据智慧创新道路的实现。

要促进企业数据资源与数据流的健康发展，必须抛开简单粗暴的方法，而应代之以对各种冲突和矛盾进行细致分析。

比如，如何向企业相关部门报送数据问题，如何平衡上级单位不同职能目标之间监管目标、如何降低报送负担、如何保护数据安全等各方关切，在此基础上，找到妥善处理办法，而不应简单地以打破企业“数据垄断”为由，要求企业各部门提供超出必要范围的数据。

另外从长远与全局来看，数据壁垒消除是一个复杂性困局与难题，各种方案模式还在探索和发展之中，所采用的手段还不够彻底，解决问题的新方法、新手段也必须体系化设计之中。在这种情况之下，应避免把问题局部化，处理问题的方式也应具有更大的弹性和更大的开放空间。

三、依托信息化顶层设计构建全局数据架构

对于集团型企业数据流的建设与全局化共享，还面临着很多短板和难题，比如企业内部单位垄断数据现象突出、数据非法交易猖獗、数据孤岛林立致使融合困难、相关治理管控体系尚不健全。总之一句话，数据架构的顶层设计体系还很不成熟。

实际中，企业信息化是大型的复杂的系统工程，其顶层设计极为重要。数据治理的顶层设计方法着眼于企业信息化建设中业务与数据两大核心主线，通过企业业务人员和信息技术人员的协同参与，对业务进行全面的梳理与优化，融合业务流程优化与重构（BPR）思想，运用业务架构顶层设计的方法建立企业的业务架构模型；然后进行数据分析，包括数据流的定性和定量分析，从中抽取企业流程中的数据元素和流转关联表，为后续的数据流设计建模打下良好的基础；通过建立针对全企业范围的主题数据库，即抽取概念数据实体建立数据模型，确立了全企业的信息化建设的基础数据架构。可以看出，企业信息化建设中数据架构顶层设计是解决数据壁垒问题的准绳。

四、依托区块链技术架构构建分布式数据池

如上所述，数据垄断的实质是“数据分布和数据使用的失衡”。主要表现为：企业各职能、各部门、各产品线各自聚集了大量数据，客观上可能会产生数据寡头的现象，带来数据垄断。普遍认为，数据垄断比技术垄断更难突破，容易产生所谓的数字鸿沟问题，形成企业内部多样化的“数据孤岛”，不利于企业良好发展。

区块链是一种不可篡改的最终一致性分布式数据存储技术，其核心潜力在于能够帮助打造一个分布式数据库，保证透明、安全和效率。过去，技术的局限导致分布式数据库的构想难以实现，企业、机构通常使用中央数据库存储数据、进行运算、支持交易。在这种模式下，领导者掌握着数据库的绝对控制权、管理着对数据库的访问和更新权限，不仅限制了透明度和可扩展性，也使得外部人士无法分辨数据是否真实。

现在，随着区块链的诞生，以及计算机通信、加密等技术的进步，分布式数据库将得到广泛的应用。其最大的好处就在于让每一位参与者都作为链上的一个节点，由各节点共同参与记录和验证数据。这样一来，任何一方都不可能单方面改变链上的数据，因此可以有效维护数据尤其是敏感数据的完整性，防止任何形式的数据操纵和欺诈。

另外，基于区块链可追溯的特性，数据从采集、交易、流通，到计算分析的全过程得以完整存储在链上，不但能够规范数据使用、提高数据质量、获得强信任背书，还保证了数据挖掘效果及分析结果的正确性。脱敏后的数据交易流通，则有利于突破“数据孤岛”，建立数据横向流通机制，并基于区块链的数据流转网络，逐步推动形成基于全局化的数据流转场景。

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