如果你想学一门语言，可以从语言的适用性、学的难易程度、企业主的要求几个方面考虑，从这几个角度看，学Python都没有什么可挑剔的：

1、从语言的适用性看，Python有个外号叫“胶水语言”，就是说Python可以随意地组合它和其它程序，它可以作为一个中间处理模块的代码把其他代码“粘合”在一个工程里面，从而很快的部署和实施。除了在大数据和数据科学领域，它在web前端开发等领域也有广泛应用。

2、从学的难易度来看，作为一个为“优雅”而生的语言，Python语法简捷而清晰，对底层做了很好的封装，是一种很容易上手的高级语言。在一些底层程序开发的“硬核”程序员眼里，Python简直就是一种“伪代码”。

3、从企业主来看，随便打开一个大数据开发的招聘JD，你就会发现不少企业招聘大数据开发工程师时，对具体编程语言的要求已经不再严苛，一般情况下你只要熟练掌握Java/C/Python中的其中一个即可以，毕竟软件工程师的的核心能力不是语言本身而是逻辑思考能力，况且现在中间件这么多，各种语言之间的适配和转换也越来越容易，企业需要的是解决问题，而Python was born for it。

就大数据技术而言，Java在PaaS和SaaS层都有非常多的实践和应用，如果你有Java的基础，可以继续学好Java。如果你没有Java基础，又想往大数据技术方向发展，那么你或许可以考虑把Python作为你的First language。

在数据科学领域，尤其是在深度领域，Python是当仁不二的选择，具体可以看相关技术文章，此处不在赘述。

当然，任何语言都不是完美的，如果你把任何一门语言作为一个软件工程师的全部，你显然会喝了别人藏好的“毒”。如果你是一个拥抱变化，未来希望在数据工程和软件工程领域都有发展机遇的话，那么我建议你毫不犹豫的拥抱Python，并不断的尝试新的工具和技术。

与外部相比,同样是成为人工智能工程师，中培学员所需的时间更短。这主要是由于中培新版课程强化了算法和编程思想，并进一步提升了python在进行web全栈开发时的效率，从而使前来培训的学员成为互联网公司争抢的全能型人才。此外,通过数据分析与网络爬虫（数据采集）的综合运用，以及深度机器学习课程的加入,使学员身处人工智能领域的起点时,就能成为大数据领域和开启下一个IT黄金十年的稀缺人才。

所以,如果你还在苦苦等待机会，寻求改变和突破,不如早早进入人工智能即将开启的黄金时代,让自己能够在未来火爆的Python行业中占有一席之地。那么，来中培学习Python才是你最明智的选择！

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