课程简介

人工智能在各行业的迅速落地，使很多任务的完成成本大幅降低，效率显著提升。与此同时，作为其技术内核，机器学习和深度学习算法也越来越受到人们的关注，越来越多的行业的从业者都希望了解和学习机器学习与深度学习算法的相关原理，并希望将其与自己的领域相结合，拓展新思路，形成新的解决方案。 

本课程主要面向以Python与深度学习为专业方向的学员。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

课程目标

熟悉Python基础语法；

熟悉Anaconda环境配置与基本操作；

掌握Matplotlib可视化技术；

掌握Numpy技术基础；

掌握机器学习技术基础；

掌握机器学习数学原理；

掌握人脸识别基本原理。

适合人群

具备一定的Python和软件开发基础，希望深入了解Python编程、深度学习和人脸识别原理等实用化编程技术的广大工程技术人员。