课程主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,聚类算法,结合Tensorflow2.3 神经网络、Keras 神经网络框架,实现一些小型案例。
学习回归算法理论与实战;
学习决策树算法理论与实战;
学习集成学习算法理论与实战;
学习KNN算法和决策树算法理论与实战;
学习聚类算法理论与实战;
学习神经网络算法;
学习Tensorflow;
生成式对抗网络GANs。
物联网工程师
算法工程师
Python开发工程师
人工智能工程师