课程简介

本门课程将介绍人工智能相关概念，重点讲解机器学习原理机器，梳理人工智能核心知识点+开发技能+算法推导+核心工具/框架应用。

课程目标

掌握Python基础语言风格与常用库使用方法;

理解并掌握经典算法原理；

理解机器学习算法工作原理与应用场景；

掌握Scikit-Learn库的建模与评估；

掌握神经网络基础知识；

掌握卷积神经网络及应用技巧与细节分析。

适合人群

企业系统架构师

系统分析师

高级程序员

资深开发人员

人工智能工程师

图像处理工程师

机器学习工程师

模式识别工程师

高校/科研院所涉及到人工智能与机器学习的项目负责人