培训背景
随着科学技术的快速发展,人工智能已经成为社会所关注的热点话题,无人驾驶汽车是现如今不断研究的一个内容,人工智能与其相结合也成为发展的主要方向。在无人驾驶汽车领域中,对人工智能的技术研究越来越深入,同时各界一致认为人工智能是推进无人驾驶汽车发展的重要推动力。无人驾驶汽车可以通过人工智能、视觉计算、雷达以及全球定位等技术相互协作,让汽车能够在无人主动操作的状态下自动安全的运行。
培训收益
1.人工智能技术及无人驾驶汽车概述;
2.人工智能在无人驾驶汽车图形识别与感知;
3.人工智能在深度学习下的视觉感知。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与行业应用穿插进行;
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
课程大纲
第一天上午 | |
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●神经网络结构和网络结构的同一性 ●经典网络结构介绍 ▶近两年卷积网络面临的问题、解决方案、最新进展 ●常用数据集及其特点 ●从经典网络到新网络结构的发展 ▶AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet ▶Inception-V3/V4ResNet ▶DenseNet、ResNeXt、DenseNet、NASNet、MobileNetV3 ●如何选择和修改网络结构 |
●代码和案例实践: ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别 |
第一天下午 | |
●视频关键帧处理 ●物体检测与定位 ▶RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN、MaskRCNN ▶YOLO、SSD、RetinaNet ●anchor-free 新进展:FCOS、CenterNet、CornerNet ●超分辨率重建:SRCNN、VDSR、DRCN、SRDenseNet、EDSR ●文字识别与 CRNN |
●代码和案例实践: ▶迁移学习 ▶OCR 字体定位和识别 ▶睿客识云 ▶气象识别 |
第二天上午 | |
●人工智能机器视觉应用 ●无人驾驶应用展望 ●无人驾驶模拟器体验流程 |
●代码和案例实践: ▶无人驾驶应用代码简述 |
第二天下午 | |
●无人驾驶应用实物体验 ●人工智能考试认证 |