尽管人们对人工智能（AI）技术产生了恐惧，以及它们如何影响我们的日常生活和未来的就业，但现实生活中的AI应用却证明了另外一点：AI给我们带来的好处多于危险。从自动化节省时间和金钱，到借助认知技术做出更快更好的业务决策，再到基于数据的预测再到提供高度个性化的用户体验，AI被证明能够改善一家公司的收入增长并增加利润。更重要的是，人工智能可以实现许多企业正在寻求实现的数字化转型，从而在未来获得创新优势。让我们看看AI如何改变媒体格局和新闻传递的。

　　人工智能可以撰写优质新闻文章

相关机构使用AI撰写新闻文章，该算法的原理类似于OpenAI中使用的算法：它能够处理大量数据，以及查找和创建文本模式。

实际上，如果我们看一下这篇文章，我们永远不会猜到它是由AI撰写的，而不是由人类记者撰写的。因此，是的，AI可以撰写新闻故事，而且它们可以与人类撰写的新闻一样好。

　　人工智能可以成为一个好消息主播

第一位基于AI的电视节目主持人于2019年初出现在中国电视台上。与中国国家机构新华社的女职工屈萌完全一样，虚拟主播X的电视新闻。借助机器学习，X可以从屏幕上阅读文本，也可以向在职同事学习，模仿他们的面部表情和语调。

在新华社的早些时候，一位名电视节目主持人已经被发明出来。他的容貌是从真正的电视主播那里复制过来的。

这两个AI锚都是由新华社与中国搜索引擎搜狗联合开发的。自去年11月以来，邱昊已与该机构的官方网站，其在线电视平台，移动应用程序和微信公众号集成在一起。

这种基于AI的新闻发布者的唯一缺点是，它们只能移动脸部的一部分，还不能做出手势。

　　人工智能可以通过自动媒体推荐帮助通过内容获利

我们公司的客户之一是一家总部位于英国的领先媒体代理，该公司聘请我们构建了一个基于AI的平台，类似于9gag和Reddit以及移动应用程序。该平台使用数据分析和机器学习来分析单个用户的偏好，并帮助他们相应地发现新内容。

在部署后的前六个月中，媒体合作伙伴提供的随选即用产品比前一时期增长了20%，而总体受众群体则增长了约40%。

　　人工智能可以检测和过滤虚假新闻和故事

人工智能的功能足以阻止虚假新闻传播。自2015年以来，某平台一直使用基于AI的News Tracer来将真实新闻与垃圾邮件，未经请求/伪装的广告和信息噪音区分开。现在，该算法每天筛选超过7亿条推文。

在搜索过程中，AI像人一样``思考''。首先，它检查发推特新闻的用户的个人资料。该算法检查用户帐户是否已验证，谁对其进行预订以及用户遵循谁，以及该推文中是否有任何链接和图像，等等。

　　人工智能可以报告公司的损益

数据科学是典型的AI用例：例如，早在2014年，美联社(AP)机构找到了一种使许多记者最沉闷而无聊的工作自动化的方法分析公司的季度报告。

基于AI的软件代替新闻记者撰写有关财务业绩的技术新闻。多亏了它，美联社在短短一年内设法将此类新闻的数量从300个增加到4400个。显然，人工智能能够分析的季度报告比新闻记者准确多出十倍。

引入AI驱动的机器人还帮助AP减少了打字错误和事实错误，并释放了多达20%的记者时间来减少日常工作和更具创造性的工作。

从上面的示例中我们可以看到，当AI用于良好目的时，它可以成为媒体企业通过自动化，机器/深度学习算法和预测分析节省数百万美元的好方法，更重要的是，它可以减轻了记者日常工作和重复任务的负担，腾出时间进行创造性工作和更好的用户参与度。

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