大数据已经越来越吸引全社会的关注，大量的人才和财富进入大数据领域，与此同时，真正了解大数据的却并不多。中培教育《大数据与可视化技术》培训专家蒋老师在这里就大数据领域的8个重要观点进行了论述。他认为这个观点对深刻理解大数据具有重要帮助作用。

观点一 ：大数据的信息熵值低

信息熵这一概念是由香农在1948年提出来的，可以用于表述信息的价值，信息熵高的言简意赅，信息熵低的冗余拖沓。目前，很多大数据的来源都是一些系统的Log，图片，视频等。特别是日志系统数据，数据越来越多，越来越大，其中大部分是固定模板的数据，区分度差，信息量并没有随着数据的增加而线性增加。

观点二：大数据不是银弹，而是蚂蚁效应

大数据应用常见，多见于推荐系统，业务流程优化，医疗，性能优化，预测，金融交易等，这些业务在传统的做法上，已经十分依赖于数据了，虽然以前不叫大数据，但是也都是数据驱动的业务。数据的规模和种类增多，处理方法的增多，会渐渐提高这些应用的精准性，这种提高一定是渐渐的，一点一滴的。也许一天两天感觉不错来的，但是经过多年的持续改进，这种效果是显而易见的。

观点三：大数据不解释因果关系，只关心相关性

有理论给大数据的一个特征进行了定义，即它“不是因果关系，而是相关关系”。沃尔玛通过数据挖掘，发现蛋挞和飓风产品有很多关联性，并且放在一起销售提高销售量。没有人清楚其中的因果关系，当然，也可能有人牵强的解释，美国人喜欢飓风时期躲在家里吃蛋挞，通过数据我们获得了相关性，但是却不理解其中因果关系。

观点四： 大数据资源公司最佳变现是被收购，最直接变现渠道是广告和泛征信

很多专业大数据服务公司的发展都不走上市之路(注意不包括大数据技术公司，因为他们对于变现的能力和可持续性都有很多顾虑，他们也面临高风险的用户隐私挑战，因此很多大数据资源公司的PR工作，远远多于具体落地的数据服务工作。因此，各个专业大数据公司都忙于各种行业洞察报告和排行榜，数据可视化的工作一个比一个炫丽，一个比一个追热点。谈到大数据公司的变现，很多公司会提到“数据服务”，实际上数据服务的市场相对稳定，并没有因为大数据公司的发展而市场膨胀，因此“数据服务”实际上是一个明显的“僧多粥少”的状态。

另外，大数据的价值呈现存在于征信系统，金融的本质是一个套信用系统，这就是为什么各大互联网公司都早早进入金融业务。目前很多P2P公司是否能够生存，主要依据就是风险控制，大数据是重要技术支持，因此很多P2P会采购大量数据资源，加强自己的征信系统。

观点五：大数据是对用户隐私的汲取

大数据正在结合智能设备的普及而大力推进，例如摄像头，手机，智能穿戴设别等。 其中，大量用户隐私数据被收集，例如用户地址，交易数据，搜索数据，用户的地理位置信息，用户的脉搏，联系人列表等等。这些都是用户的个人数据，各大数据公司都通过改善服务为借口，获得用户的授权，而进行隐私的汲取和偷窥。

也有一种声音，这些数据是为了让你享受更好的服务。这里面也是很多逻辑问题。首先，服务商提供更好的服务，并不代表可以收集用户的隐私数据;其次，很多公司不提供不收集用户隐私数据的服务的选项，这让很多用户无法选择禁止用户隐私数据收集，这是一种利用市场地位的垄断和霸王条款而后，所有数据公司没有提供数据清理功能，删除用户所有的历史数据。这意味着，你的隐私数据一旦被收集，可以被无限次的无范围的滥用。

观点六： 用户数据是无法通过定价而进行交换的

大数据采集公司，都有数据变现需求。对于数据采集公司来说，虽然能做一些数据分析和预测，但这些分析服务的费用较少(在成为顶级咨询公司之前，很难持续公司的正常运作，只能继续烧钱或者被收购。对于数据采集公司来说，很多人认为数据可以在公开公正公平的数据市场中变现，不少市面上的DMP都提供了一些数据交易平台，希望数据项商品一些安全，公平的交易。

在各种大数据的应用中，用户的个人数据在很多场景中是最有价值的，这些数据一旦流入到市场或者黑市，社会后果将不堪设想，而且数据泄露者还面临法律风险，因此数据交易无法在公开的数据交易市场进行。一些脱敏技术可以让数据难以反追查，但是脱敏技术的尺度把握却是在人的手上，它很容易引入各种法律风险。

观点七：大数据的价值是真水无香

在大数据这一名词在社会上铺天盖地呈现的情况下，让人觉得不懂大数据是一种羞耻。最近面试过好些候选人，做没做过数据都说想做大数据，而且是非大数据/机器学习不做，问他为什么要做大数据，所有回答都是这是趋势，不转型，宁等死，大数据可以挖掘出很多价值，帮助业务增长，这种感觉很好。

反过头来，看看工作中搞大数据技术的同学，每天通过脚本处理成千上万的数据，每天苦逼的处理各个数据格式，数据清洗，数据加工，数据分类/聚类，好不容易生成一些数据洞察结果，也需要用一大堆脚本和数据进行二次验证，包括精准率召回率。

确实，在一种新的数据洞察或大数据应用出来的时候，确实对于产品的提升很有帮助，为了保持保护这种提升，需要不断的对于数据进行清理，提高及时性，这种数据的维护工作慢慢会变成大数据工作者的很大一部分工作。

观点八：搞清楚业务之后，再谈大数据也不晚

大数据作为当前的一个热门词汇，目前很多行业峰会都沾上“大数据”的光环了，以前的站长大会也变成”自媒体大数据峰会”了，以前的互联网运营大会也变成”大数据运营峰会”了，以前的软件研发大会也加入了一个“大数据”分会场了。这是一个大数据唾沫横飞的世界，一不小心你就参与其中了。